我想知道我们是否可以断言列表中的所有元素都不是None，因此a = None 会引发错误。
样本列表为[a, b, c]
我已经尝试过assert [a, b, c] is not None，如果任何一个元素不是None，它会返回True，但没有验证全部。你能帮忙弄清楚吗？谢谢！！
【问题讨论】：
assert [a, b, c] is not None 将通过即使所有元素都是None。 is None 的唯一是...None。 is 表示同一个对象，而不是相等性检查。也无法创建更多 None 类型的实例。
None 进行身份检查。任何列表都不是None，其实任何对象除了None都不是None。
性能介于not in 和all 之间。请注意，对于这种特殊情况，带有 all 的明智（首选）版本最终会执行缓慢 - 但至少比 min 领先
def assert_all_not_none(l):
for x in l:
if x is None:
return False
return True
编辑：这里有一些基准供有兴趣的人参考
from timeit import timeit
def all_not_none(l):
for b in l:
if b is None:
return False
return True
def with_min(l):
min(l, key=lambda x: x is not None, default=False)
def not_in(l):
return None not in l
def all1(l):
return all(i is not None for i in l)
def all2(l):
return all(False for i in l if i is None)
def all_truthy(l):
return all(l)
def any1(l):
return any(True for x in l if x is None)
l = ['a', 'b', 'c'] * 20_000
n = 1_000
# 0.63
print(timeit("all_not_none(l)", globals=globals(), number=n))
# 3.41
print(timeit("with_min(l)", globals=globals(), number=n))
# 1.66
print(timeit('all1(l)', globals=globals(), number=n))
# 0.63
print(timeit('all2(l)', globals=globals(), number=n))
# 0.63
print(timeit('any1(l)', globals=globals(), number=n))
# 0.26
print(timeit('all_truthy(l)', globals=globals(), number=n))
# 0.53
print(timeit('not_in(l)', globals=globals(), number=n))
出乎意料的获胜者：all(list)。因此，如果您确定列表不会包含空字符串或零等虚假值，那么这样做没有错。
【讨论】：
all_not_none 之外的所有内容通常都会在没有额外函数调用的情况下内联使用（如if any(l):），而all_not_none 会与电话一起使用（如if all_not_none(l)）。但没关系。也可以包括我在评论中提到的all(False ...)，应该更快，原因与this相同。
all 添加了另一个测试，它确实快得多。不错的收获:)
any 应该是 not any。
你的意思是all:
>>> assert all(i is not None for i in ['a', 'b', 'c'])
>>>
或者简单地说：
assert None not in ['a', 'b', 'c']
P.S 刚刚注意到@don'ttalkjustcode 添加了上述内容。
或者min:
>>> assert min(a, key=lambda x: x is not None, default=False)
>>>
【讨论】：
default 应该是True，尽管我觉得min 对此很奇怪。例如，即使没有 None，它也会为 [0, 1, 2] 发出 AssertionError。顺便说一句，我认为您之前尝试过的正确更快的all(...) 确实更快，请参阅@rv 的基准。
除非你有一个奇怪的元素声称它等于None：
assert None not in [a, b, c]
【讨论】：
all 快大约 5 倍，并检查每个元素是否不是None，但在性能方面非常接近all([a, b, c])
all([a, b, c]) 的安全性明显较低，因为任何错误值（例如零）都会返回 False。
None 检查的那个要好得多，相比之下这似乎很慢。