【发布时间】：2019-02-08 12:44:47
【问题描述】：
我想使用 tensorflow GPU 版本。我已经通过 pip install 命令安装了 tensorflow，它安装了 1.10 的最新版本。观看视频后，我为 CUDA 9.2 安装了 CUDA 工具包最新版本 9.2 和 cudnn 版本 7.2.1。导入时出现错误
Traceback（最近一次调用最后一次）： 文件“C:\Users\Lenovo\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\tensorflow\python\platform\self_check.py”，第 75 行，在 preload_check ctypes.WinDLL(build_info.cudart_dll_name) init 中的文件“C:\Users\Lenovo\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\ctypes__init__.py”，第 348 行 self._handle = _dlopen(self._name, mode) OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块
在处理上述异常的过程中，又发生了一个异常：
Traceback（最近一次调用最后一次）： 文件“”，第 1 行，在 导入张量流 文件“C:\Users\Lenovo\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\tensorflow__init__.py”，第 22 行，在 from tensorflow.python import pywrap_tensorflow # pylint: disable=unused-import 文件“C:\Users\Lenovo\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\tensorflow\python__init__.py”，第 49 行，在 从 tensorflow.python 导入 pywrap_tensorflow 文件“C:\Users\Lenovo\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py”，第 30 行，在 self_check.preload_check() 文件“C:\Users\Lenovo\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\tensorflow\python\platform\self_check.py”，第 82 行，在 preload_check % (build_info.cudart_dll_name, build_info.cuda_version_number)) ImportError：找不到“cudart64_90.dll”。 TensorFlow 要求将此 DLL 安装在以 %PATH% 环境变量命名的目录中。从以下 URL 下载并安装 CUDA 9.0：https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive
无法理解为什么它要求使用旧版本 cudart64_90。我必须安装 CUDA 9.0 还是可以对现有安装进行一些更改。
【问题讨论】：
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目前pypi预建的tensorflow只支持cuda9.0。 cudnn7.如果你想要 cuda9.2，也许你可以从源代码构建
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你能告诉我从源代码构建是什么意思吗？ @Bugkiller
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@Ishaan 从源代码构建，他的意思是从 tensorflow 源代码自己编译/安装它。基于你不得不问的事实，我认为你还没有准备好迈出这样的一步。我认为如果你只是恢复到 CUDA 9.0，你会有更好的运气。
标签： python tensorflow