【发布时间】：2019-09-21 18:55:35
【问题描述】：
根据文档网站 (https://keras.io/layers/convolutional/)，keras 卷积层的内核大小定义为 height x width：
kernel_size：一个整数或 2 个整数的元组/列表，指定 二维卷积窗口的高度和宽度。可以是单个整数 为所有空间维度指定相同的值。
然而，在代码文档中，它的定义正好相反：
kernel_size：一个整数或 2 个整数的元组/列表，指定 二维卷积窗口的宽度和高度。 可以是单个整数来指定相同的值 所有空间维度。
哪一个是真的？据我了解，网站的定义应该是正确的吧？
【问题讨论】：
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代码文档是什么意思？我签入了github 的
Conv2D参数。它具有网站上的确切信息。 -
嗯，很有趣。我刚刚从我正在使用的已安装 keras 包中复制了描述。一定已经更新了。。谢谢！
标签： python keras neural-network conv-neural-network