如何从网页中抓取特定 ID

Question

我需要做一些房地产市场调查，为此我需要新房的价格和其他价值。

所以我的想法是访问我获取信息的网站。 转到 Main-Search-Site 并抓取所有 RealEstateID，这些 RealEstateID 可以直接将我导航到每个房子的单个页面，而不是提取我需要的信息。

我的问题是如何从主页获取所有房地产 ID 并将它们存储在一个列表中，这样我就可以在下一步中使用它们来构建 URL 以访问实际站点。

我用 beautifulsoup 尝试过，但失败了，因为我不明白如何搜索特定单词并提取它后面的内容。

html 代码如下所示：

""realEstateId":110356727,"newHomeBuilder":"false","disabledGrouping":"false","resultlist.realEstate":{"@xsi.type":"search:ApartmentBuy","@id":"110356727","title":"

由于值“realEstateId”出现了大约 60 次，我想每次都抓取它后面的数字（这里：110356727）并将其存储在一个列表中，以便我以后可以使用它们。

编辑：

    import time
    import urllib.request
    from urllib.request import urlopen
    import bs4 as bs
    import datetime as dt
    import matplotlib.pyplot as plt
    from matplotlib import style
    import numpy as np
    import os
    import pandas as pd
    import pandas_datareader.data as web
    import pickle
    import requests
    from requests import get 
url = 'https://www.immobilienscout24.de/Suche/S-T/Wohnung-Kauf/Nordrhein-Westfalen/Duesseldorf/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/true?enteredFrom=result_list'
        response = get(url)
        from bs4 import BeautifulSoup
        html_soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        type(html_soup)

        def expose_IDs():
            resp = requests.get('https://www.immobilienscout24.de/Suche/S-T/Wohnung-Kauf/Nordrhein-Westfalen/Duesseldorf/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/true?enteredFrom=result_list')
            soup = bs.BeautifulSoup(resp.text, 'lxml')
            table = soup.find('resultListModel')
            tickers = []
            for row in table.findAll('realestateID')[1:]:
                ticker = row.findAll(',')[0].text
                tickers.append(ticker)
            with open("exposeID.pickle", "wb") as f:
                pickle.dump(tickers, f)
            return tickers

        expose_IDs()

Answer 1

这样的？字典中有 68 个键是 id。我使用正则表达式来获取与您相同的脚本并修剪不需要的字符，然后使用json.loads 加载并访问底部图像所示的 json 对象。

import requests
import json
from bs4 import BeautifulSoup as bs
import re

res = requests.get('https://www.immobilienscout24.de/Suche/S-T/Wohnung-Kauf/Nordrhein-Westfalen/Duesseldorf/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/true?enteredFrom=result_list')
soup = bs(res.content, 'lxml')
r = re.compile(r'resultListModel:(.*)')
data = soup.find('script', text=r).text
script = r.findall(data)[0].rstrip(',')
#resultListModel: 
results = json.loads(script)
ids = list(results['searchResponseModel']['entryInformation'].keys())
print(ids)

ID：

---

自网站更新以来：

import requests
import json
from bs4 import BeautifulSoup as bs
import re

res = requests.get('https://www.immobilienscout24.de/Suche/S-T/Wohnung-Kauf/Nordrhein-Westfalen/Duesseldorf/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/-/true?enteredFrom=result_list')
soup = bs(res.content, 'lxml')
r = re.compile(r'resultListModel:(.*)')
data = soup.find('script', text=r).text
script = r.findall(data)[0].rstrip(',')
results = json.loads(script)
ids = [item['@id'] for item in results['searchResponseModel']['resultlist.resultlist']['resultlistEntries'][0]['resultlistEntry']]
print(ids)