在具有特定 python 的 virtualenv 中 pip 找不到 tensorflow答案

【问题标题】：pip canot find tensorflow when in virtualenv with specified python在具有特定 python 的 virtualenv 中 pip 找不到 tensorflow
【发布时间】：2019-04-29 12:06:27
【问题描述】：

我遇到了一个奇怪的问题，在 ubuntu 14.04 上，python2.7.9 安装在自定义文件夹中，当我尝试从使用自定义 python 构建 pip 的 virtualenv 内部安装 tensorflow 时似乎找不到 tensorflow。

 virtualenv venv --python=/opt/python279/bin/python2.7
 cd venv
 source bin/activate
 pip install tensorflow

收集张量流找不到满足要求 tensorflow 的版本（来自版本：）没有找到 tensorflow 的匹配分布

其他包安装正常：/我完全糊涂了

【问题讨论】：

有这个reference。系统要求是Ubuntu 16.04 or later (64-bit)
我不明白，如果是这个原因，为什么它在道德环境之外工作？
如果我使用全局 python2.7.6，它也可以在 virtualenv 中工作
你说得有道理。您是否尝试在 virtualenv 创建时使用此参数virtualenv --system-site-packages？
很可能是因为您的其他 Python 2.7.9 是使用不同的 ABI 标志编译的。 /opt/python279/bin/python2.7 -c "import sysconfig;abiflags=('m' if sysconfig.get_config_var('WITH_PYMALLOC') else '')+('u' if sysconfig.get_config_var('WITH_WIDE_UNICODE') else '')+('d' if sysconfig.get_config_var('WITH_PYDEBUG') else ''); print(abiflags)" 打印什么？

标签： python tensorflow pip ubuntu-14.04

【解决方案1】：

前段时间，我写了a more or less comprehensive checklist 可能导致Could not find a version that satisfies requirement 错误的不匹配。虽然这个问题专门针对 MacOS，但答案也适用于 Linux。在您的情况下，您的 ABI 不匹配：正如在 cmets 中发现的那样，

/opt/python279/bin/python2.7 -c "import sysconfig;\
    abiflags=('m' if sysconfig.get_config_var('WITH_PYMALLOC') else '')+\
    ('u' if sysconfig.get_config_var('WITH_WIDE_UNICODE') else '')+\
    ('d' if sysconfig.get_config_var('WITH_PYDEBUG') else ''); print(abiflags)"

返回m，表示此 Python 发行版是在没有广泛的 unicode 支持的情况下编译的（缺少u 标志）。这意味着 pip 将只为这个 Python 发行版安装 cp27-cp27m-manylinux1_x86_64 轮子。但是，Linux 上 Python 2.7 的唯一轮 tensorflow offers 是 cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64。为了能够安装tensorflow，您需要构建一个支持广泛 unicode 的 Python 2.7 发行版：

$ cd Python2.7-src
$ configure --enable-unicode=ucs4
$ make && make install

【讨论】：