因此，我们将系统/应用程序迁移到云端。根据我的研究，所有基本原则在测试性能时仍然适用。我的问题是；
在测试云应用程序时，我的性能工具位于何处是否重要？
例如：如果我使用 LoadRunner 在云上测试应用程序，那么我的 LoadRunner 工具是否也应该安装在云上？或者如果我将它用于现场 LoadRunner 进行性能测试，那么流量瓶颈的机会就会增加？
【问题讨论】：
标签： performance cloud performance-testing loadrunner
是的：您为进出云的字节付费。如果您不想为输入/输出字节付费，请将您的负载生成器放在同一个云提供商内。
论点的另一面：您的用户并不居住在云数据中心，因此您需要了解与您的用户和数据中心之间的网络相关的损害。在每个位置为您的用户添加一个负载生成器。
您不需要在云端安装完整的测试工具基础架构，只需加载生成组件即可。
顺便说一句，由于浮动资源池的性质和不一致的系统时钟，您对与 CPU、磁盘、内存和网络等项目相关的应用程序基础架构的监控将完全搞砸。不一致的系统时钟还将影响基于云的负载生成器、偏斜平均值、第 90 个百分位数和高于物理硬件的标准偏差测量值。由于在运行虚拟机/负载生成器的主机上不受控制的初始和测试条件，您在相同负载下测试差异的测试也会更高
【讨论】：