Tensorflow AttributeError：“NoneType”对象没有属性“TF_DeleteStatus”答案

【问题标题】：Tensorflow AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'TF_DeleteStatus'Tensorflow AttributeError：“NoneType”对象没有属性“TF_DeleteStatus”
【发布时间】：2017-03-26 10:34:22
【问题描述】：

Tensorflow 给了我这个未解决的错误：

Exception ignored in: <bound method BaseSession.__del__ of <tensorflow.python.client.session.Session object at 0x7f68d14b6668>>
Traceback (most recent call last):
  File "/opt/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/client/session.py", line 532, in __del__
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'TF_DeleteStatus'

该错误已讨论here。问题是它没有始终如一地出现。但是，它经常出现在我的终端中。有没有人设法绕过它。谢谢。

【问题讨论】：

感谢您对 github 的评论。即将修复。

标签： python tensorflow keras

【解决方案1】：

在您的 TensorFlow keras 模型中编写代码...

from keras import backend as K
.
.
.
.
.
model.load_weights("modelname")
K.clear_session()

【讨论】：

【解决方案2】：

Github 的答案张贴在这里以节省时间：

from keras import backend as K

# ... code
K.clear_session()

我在代码中的 model.load_weights 调用之前添加了 K.clear_session() 并且有效。

【讨论】：

【解决方案3】：

您需要删除 Tensorflow 会话以避免该消息。最简单的可能是使用with 语句：

from keras import backend as K

def main():
    with K.get_session():
        train()
        classify()

【讨论】：

【解决方案4】：

您可以在代码末尾运行import gc; gc.collect()。

【讨论】：

我刚刚尝试了一个基于 machinelearningmastery.com/… 的简单 Keras 示例。唉，我仍然得到错误。