Keras：如何记录验证损失

Question

注意：这是duplicate question，但我不是在寻找答案。相反，如何更好地自己找到答案。

如何记录模型中跨时期的损失、训练准确度、测试损失和测试准确度？我想绘制一个图表，显示每个时期的验证损失。

我知道 callback 对象，可以在 fit() 中调用，或者 model.history 可能与它有关，但检查源代码和文档字符串对我来说只是一堵代码墙。例如，Numpy 通常提供一个非常小的用例作为非常简单的实现示例。但我知道这个问题的答案只是一条线，因为这实际上只是一个输入问题。

Answer 1

如文档https://keras.io/models/sequential/#fit 中所述，当您调用model.fit 时，它会返回一个callbacks.History 对象。您可以从中获取损失和其他指标：

...
train_history = model.fit(X_train, Y_train,
                    batch_size=batch_size, nb_epoch=nb_epoch,
                    verbose=1, validation_data=(X_test, Y_test))
loss = train_history.history['loss']
val_loss = train_history.history['val_loss']
plt.plot(loss)
plt.plot(val_loss)
plt.legend(['loss', 'val_loss'])
plt.show()