使用样式为使用熊猫样式的单个单元格着色

Question

尝试在样式中使用背景颜色不知道这是否正确

我认为我应该使用 if elif 语句，但它也会给我错误。我想我必须对我感兴趣的特定列使用 loc 或 iloc 因为有不同的列

这段代码主要是

ValueError: Function <function flt_cat_style_function_1 at 0x7f08ea52b830> returned the wrong shape.
Result has shape: (1,)
Expected shape:   (11, 1)

a=df['flt_cat']
def flt_cat_style_function_1(a): 
    df['flt_cat'].str.contains(r'VLIFR','background-color: #9400D3') 
    df['flt_cat'].str.contains(r'LIFR','background-color: #FFA500')
    df['flt_cat'].str.contains(r'IFR','background-color: #FF0000')
    df['flt_cat'].str.contains(r'MVFR','background-color: #FFFF00')        
    df['flt_cat'].str.contains(r'VFR','background-color: #00b050')       

highlighted=df.style.apply(flt_cat_style_function_1,subset='flt_cat').render()

0     VLIFR
1      LIFR
2      LIFR
3      LIFR
4       IFR
5       IFR
6      MVFR
7      MVFR
8      MVFR
9      MVFR
10      VFR
Name: flt_cat, dtype: object


with open('shtml.html','w') as f:
    f.write(highlighted) 

Answer 1

您的代码有几个问题：

首先，Series.str.contains() 的第二个参数是case，一个布尔值，它决定包含函数是否应该区分大小写。在您的代码中，您将您的背景颜色字符串放在那里，它的计算结果为 True 但实际上并没有做您想要的。你应该看看函数的文档here。

其次，Series.str.contains() 返回一个布尔索引，指示系列的哪些单元格包含字符串，但它不会修改系列。所以你的函数flt_cat_style_function_1() 实际上什么都不做。

第三，由于函数也没有return语句，所以默认返回None。但是，df.style.apply() 需要一个函数，该函数返回一个类数组，其中正好包含 11 个值（df 中的行数）。这就是您看到 ValueError 的原因。

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我建议进行以下更改：

首先，将值到背景颜色的映射放入字典中：

cell_bg_colors = {
  'VLIFR': '#9400D3', 
  'LIFR': '#FFA500',
  'IFR': '#FF0000',
  'MVFR': '#FFFF00',        
  'VFR': '#00b050',
}

创建一个将一个单元格映射到其对应样式的函数：

def color_background(cell):
  for value, color in cell_bg_colors.items():
    if value in cell:
      return "background-color: {}".format(color)
  return ""  # default: do nothing

然后，使用Styler.applymap 将此函数应用于每个单独的单元格：

highlighted = df.style.applymap(color_background, subset="flt_cat").render()

最后，您可以将highlighted 保存到您的文件中。

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旁注

此代码仅保证在 Python 3.7+ 中正常工作，因为早期版本不保证保留字典顺序（尽管 Python 3.6 已经保持顺序不变）。例如，这可能意味着 IFR 颜色在早期 Python 版本中也适用于 VLIFR 或 LIFR 单元。