如何将对象数组的 dtype 更改为字符串

Question

我的问题类似于这个问题How to solve the AttributeError:'list' object has no attribute 'astype'? 但是，我正在尝试创建一系列字符串，以便在图中绘制。

 feature_names = df.iloc[:,maxIndex].columns
 newMaxName.append(feature_names)
 newMaxName = np.array(newMaxName, dtype =np.str)
 newMaxName

所以它给了我输出

array(['shar', 'dec', 'intel', 'like', 'amb', 'met', 'pid', 'prob_o', 'pf_o_sin'，'pf_o_att'，'pf_o_sha'，'pf_o_fun'，'age_o'， 'pf_o_amb'、'pf_o_int'、'attr_o'、'attr'、'attr2_1'、'sinc'、 'shar1_1'、'shar_o'、'amb_o'、'intel1_1'、'attr1_1'、'fun_o']、 dtype='

我希望它们是字符串，如何转换它们？

Answer 1

您已经将其转换为字符串数据类型，即默认的 unicode 字符串数据类型：

>>> arr
array(['shar', 'dec', 'intel', 'like', 'amb', 'met', 'pid', 'prob_o',
       'pf_o_sin', 'pf_o_att', 'pf_o_sha', 'pf_o_fun', 'age_o',
       'pf_o_amb', 'pf_o_int', 'attr_o', 'attr', 'attr2_1', 'sinc',
       'shar1_1', 'shar_o', 'amb_o', 'intel1_1', 'attr1_1', 'fun_o'],
      dtype='<U8')

如果您想要字节串，请具体说明：

>>> arr.astype(np.dtype('S'))
array([b'shar', b'dec', b'intel', b'like', b'amb', b'met', b'pid',
       b'prob_o', b'pf_o_sin', b'pf_o_att', b'pf_o_sha', b'pf_o_fun',
       b'age_o', b'pf_o_amb', b'pf_o_int', b'attr_o', b'attr', b'attr2_1',
       b'sinc', b'shar1_1', b'shar_o', b'amb_o', b'intel1_1', b'attr1_1',
       b'fun_o'], dtype='|S8')

注意，出于内存目的，字节串可能更可取：

>>> arr.nbytes
800
>>> arr.astype(np.dtype('S')).nbytes
200

然而

如果您的目的是进行绘图，那么使用 object 几乎可以肯定。请注意，在 1.00 版之前，pandas 不使用任何特定于字符串的类型，object 是字符串类型。

如果您正在使用 pandas，您可能需要：

>>> import pandas as pd
>>> pd.__version__
'1.1.1'
>>> s = pd.Series(['abc','def', 'ghi'])
>>> s
0    abc
1    def
2    ghi
dtype: object
>>> s.astype(pd.StringDtype())
0    abc
1    def
2    ghi
dtype: string