Cython：初始化结构化 Numpy 数组 ValueError

Question

我想使用 Cython 来加速我的 Python 代码，类似于 Cython's Numpy tutorial。我给你一个我想要的 MWE：

测试功能：

import pyximport
pyximport.install()
import CythonModule2 as cm2

print cm2.read_data()

Cython 模块CythonModule2.pyx:

from libc.stdio cimport *
import numpy as np
cimport numpy as np

cdef packed struct CData:
    np.float32_t A
    np.uint8_t CH1, CH2
    np.int64_t D

def read_data():
    cdef np.ndarray[CData] coins = np.empty(10, dtype=[('A', 'f4'),
                                                       ('CH1', '|u1'), ('CH2', '|u1'),
                                                       ('D', '<i8')])
    return coins;

函数read_data() 中的定义产生以下错误消息（以及C++“以不寻常的方式终止”）：

ValueError：缓冲区数据类型不匹配；下一个字段的偏移量为 6，但预期为 8

我可以将所有条目格式化为 64 位（八字节）变量，但我希望数据尽可能小以节省空间。

顺便说一句：我的电脑设置如下：

• Windows 7 64 位
• 32 位 Python(x,y) 2.7.6
• MinGW 的编译器mingw32-gcc-4.8.1.
• Cython 版本 0.23.2
• Numpy 版本 1.10.0

我认为这与上一个问题中的错误不同，因为我更新了 Cython：Passing a structured numpy array with strings to a cython function

编辑

使用distutils 编译模块会显示相同的错误。执行函数时，出现上述错误。

from distutils.core import setup
from Cython.Build import cythonize
setup(ext_modules = cythonize('CythonModule2.pyx'))
import CythonModule2 as cm2
print cm2.read_data()

编辑 2：输出文件

没有名为CythonModule2.pyd 的文件。创建的文件（CythonModule2.c、CythonModule2.def、CythonModule2.o）存储在以下位置：

C:\Users\Myself.pyxbld\temp.win32-2.7\Release\pyrex\

Answer 1

GCC：5.2

赛通：0.23.2

Python：2.7.10

Numpy：1.9.2

操作系统：Linux

在我的环境下一切正常。脚本运行结果：

[(1.5573903757535362e+29, 155, 127, 9195066190654341120)
 (7.709522375552512e+37, 229, 106, 7556991212100550555)
 (4.57762169340988e-41, 176, 211, 9056738852782958815)
 (nan, 0, 0, 140305456158120)
 (8.456264184549564e+24, 155, 127, 9195058375810875392)
 (-98784247808.0, 223, 104, 753066985721462683)
 (0.04620097950100899, 65, 0, 7696651763176177664)
 (38982272417792.0, 0, 0, 140305575418824)
 (0.04620097950100899, 61, 61, 4412750543122677053)