如何用数字替换字符串值然后将字符串对象更改为数字？答案

【问题标题】：How to replace string value with numeric then change string object to numeric?如何用数字替换字符串值然后将字符串对象更改为数字？
【发布时间】：2021-09-01 12:52:25
【问题描述】：

我有一个具有数值的数据集，但在某些单元格中它具有

数据框“新”：

ID	ALL
1	<0.0001
1	<0.0001
1	15.2
1	<0.0001
2	0.030
2	<0.0001
3	<0.0001

new.ALL[new.ALL == '<0.0001'] = '0.00005'
new.select_dtypes(exclude=np.number).replace(to_replace=['<0.0001'],value='0.00005')

两者都不起作用，也不会抛出错误，只是不会替换它。

【问题讨论】：

使用df.loc[selector, column] = replacement或df[column].replace({k: v}, inplace=True)

标签： python pandas string replace dtype

【解决方案1】：

这行得通吗：

df['ALL'].str.replace('<0.0001','0.00005').astype('float')
0     0.00005
1     0.00005
2    15.20000
3     0.00005
4     0.03000
5     0.00005
6     0.00005
Name: ALL, dtype: float64

【讨论】：

如何让它覆盖数据框变量，而不仅仅是打印出来？
您可以分配它：df['ALL'] = df['ALL'].str.replace ... 或者您可以创建一个新列 df['ALL2'] = ... 两者都应该可以工作。
@Karthik S，它成功了！！！！太感谢了！！！！！向前向上！