如何在 python 中不使用 replace 或 string.split() 删除字符串中的某些字符答案

【问题标题】：How to remove certain characters in a string without using replace or string.split() in python如何在 python 中不使用 replace 或 string.split() 删除字符串中的某些字符
【发布时间】：2021-10-14 04:06:18
【问题描述】：

我使用文件名作为字典键。

key_dict = {employee_details.csv : ["name","address","phone"]}

此字符串是从 AWS 中的 S3 存储桶中检索到的。现在 ETL 生成的文件添加了版本号。 “employee_details_0_0_0.csv” 字符串的“_0_0_0”部分是一个动态值，将来可能会发生变化。说employee_details_1_2_3.csv。

如何在不添加版本的情况下正确获取文件名？

输入

input 1 : employee_details_0_0_0.csv
input 2 : employee_details_1_2_3.csv

输出

output 1 : employee_details.csv 
output 2 : employee_details.csv

【问题讨论】：

标签： python string replace filenames

【解决方案1】：

将r"(_\d+){3}(?=\.csv)" 替换为""（参见demo）

>>> import re
>>> filename = "employee_details_0_0_0.csv"
>>> re.sub(r"(_\d+){3}(?=\.csv)", "", filename)
'employee_details.csv'

正则表达式解释：

(...) 是 capturing group
_ 匹配字面上的下划线
\d 是一个匹配数字的shortand character class
{3} 以某种模式重复 3 次
(?=...) 是一个positive lookahead，意思是“跟随...”
\. 是一个转义句号，与句号匹配

【讨论】：

（真正的小注意......捕获组也可以是非捕获组(?:，因为您不需要之后迭代中的最后一个捕获值:-)）

【解决方案2】：

考虑到输入字符串，我们可以假设表示文件名的字符串部分是字母，版本控制部分是数字。您可以使用过滤功能，以及拆分扩展名的路径

from os import path    
def clear_name(recived_name:str)-> str:
    is_not_number = lambda string: not string.replace(".","").isnumeric()
    name , ext = path.splitext(recived_name)
    return "_".join(filter(is_not_number, name.split("_")) ) + ext

如果你同时应用两个输入，结果将是

clear_name("employee_details_0_0_0.csv")
output: 'employee_details.csv'

clear_name("employee_details_1_2_3.csv")
output: 'employee_details.csv'

这个函数还可以删除浮点数：

clear_name("employee_details_0.1.0.csv")
output:  'employee_details.csv'

如果您想了解更多关于os path look here的信息
还有，filters docs

【讨论】：