如何从文本中提取提及特定单词和/或短语的推文？答案

【问题标题】：How do I extract tweets that mentions a specific word and/or phrase from the text?如何从文本中提取提及特定单词和/或短语的推文？
【发布时间】：2021-06-16 11:59:46
【问题描述】：

所以我想知道人们对肯德基、大力水手和 ChickfilA 的鸡肉三明治的看法。注意：我已经拥有我需要的所有 Twitter 数据。

我成功提取了用户和他们的昵称，但还没有弄清楚如何更进一步，找出谁在他们的推文中提到了“三明治”。

我很确定这段代码所做的是提取所有推文完全是“三明治”的用户......我不知道如何提取刚刚提到三明治的推文。我已经研究并认为我可以使用 re.findall() 或 Tweepy 库来完成这项任务？谁能告诉我我需要做什么？

这是我迄今为止尝试过的：

uniqueusers = {}

keyword = 'sandwich'

for tweetzipfile in tweetzipfiles:
  zf = zipfile.ZipFile(tweetzipfile)
  for i, obj in enumerate(zf.infolist()):
    tweetjson = json.load(zf.open(obj))
    userwhotweeted = tweetjson['user']['screen_name']
    tweettext = tweetjson['text']
    if tweettext == keyword:
      if userwhotweeted in uniqueusers:
        uniqueusers[userwhotweeted] += 1
      if userwhotweeted not in uniqueusers:
        uniqueusers[userwhotweeted] = 1

【问题讨论】：

将if tweettext == keyword:更改为if keyword in tweettext:

标签： python json dictionary twitter text-extraction

【解决方案1】：

我需要更多的东西来测试，但如果你正在寻找打嗝，那是因为你搜索的 tweettext 等于单个单词。这就是它返回的原因。

您需要执行以下操作：

    if keyword in tweettext:
      if userwhotweeted in uniqueusers:
        uniqueusers[userwhotweeted] += 1
      elif userwhotweeted not in uniqueusers:
        uniqueusers[userwhotweeted] = 1
    else:
      print("No Results")

某种程度。

如果您想将推文中的文本块转换为列表中的单个项目，您还可以使用 .split() 的变体。

这将使使用关键字更容易。

【讨论】：