python按值排序json列表答案

【问题标题】：python sort list of json by valuepython按值排序json列表
【发布时间】：2015-01-11 12:55:49
【问题描述】：

我有一个由 JSON 组成的文件，每个文件都有一行，并且想按 update_time 倒序对文件进行排序。

示例 JSON 文件：

{ "page": { "url": "url1", "update_time": "1415387875"}, "other_key": {} }
{ "page": { "url": "url2", "update_time": "1415381963"}, "other_key": {} }
{ "page": { "url": "url3", "update_time": "1415384938"}, "other_key": {} }

想要输出：

{ "page": { "url": "url1", "update_time": "1415387875"}, "other_key": {} }
{ "page": { "url": "url3", "update_time": "1415384938"}, "other_key": {} }
{ "page": { "url": "url2", "update_time": "1415381963"}, "other_key": {} }

我的代码：

#!/bin/env python
#coding: utf8

import sys
import os
import json
import operator

#load json from file
lines = []
while True:
    line = sys.stdin.readline()
    if not line: break
    line = line.strip()
    json_obj = json.loads(line)
    lines.append(json_obj)

#sort json
lines = sorted(lines, key=lambda k: k['page']['update_time'], reverse=True)

#output result
for line in lines:
    print line

该代码适用于示例 JSON 文件，但如果 JSON 没有“update_time”，它将引发 KeyError 异常。有没有例外的方法来做到这一点？

【问题讨论】：

标签： python json lambda sorted

【解决方案1】：

编写一个使用try...except 处理KeyError 的函数，然后将其用作key 参数而不是您的lambda。

def extract_time(json):
    try:
        # Also convert to int since update_time will be string.  When comparing
        # strings, "10" is smaller than "2".
        return int(json['page']['update_time'])
    except KeyError:
        return 0

# lines.sort() is more efficient than lines = lines.sorted()
lines.sort(key=extract_time, reverse=True)

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以将dict.get() 与默认值一起使用：

lines = sorted(lines, key=lambda k: k['page'].get('update_time', 0), reverse=True)

例子：

>>> lines = [
...     {"page": {"url": "url1", "update_time": "1415387875"}, "other_key": {}},
...     {"page": {"url": "url2", "update_time": "1415381963"}, "other_key": {}},
...     {"page": {"url": "url3", "update_time": "1415384938"}, "other_key": {}},
...     {"page": {"url": "url4"}, "other_key": {}},
...     {"page": {"url": "url5"}, "other_key": {}}
... ]
>>> lines = sorted(lines, key=lambda k: k['page'].get('update_time', 0), reverse=True)
>>> for line in lines:
...     print line
... 
{'other_key': {}, 'page': {'url': 'url1', 'update_time': '1415387875'}}
{'other_key': {}, 'page': {'url': 'url3', 'update_time': '1415384938'}}
{'other_key': {}, 'page': {'url': 'url2', 'update_time': '1415381963'}}
{'other_key': {}, 'page': {'url': 'url4'}}
{'other_key': {}, 'page': {'url': 'url5'}}

尽管如此，我仍然会遵循 Ferdinand 建议的 EAFP principle - 这样您还可以处理 page 密钥也丢失的情况。让它失败并处理它比检查各种极端情况要容易得多。

【讨论】：

如何将 json 文件分配给行，这样如果我有 100 万行，它必须动态地加载，那么它就不会正确加载，这就是原因

【解决方案3】：

# sort json
lines = sorted(lines, key=lambda k: k['page'].get('update_time', 0), reverse=True)

【讨论】：

【解决方案4】：

def get_sortest_key(a: dict, o: dict):
    v = None
    k = None
    for key, value in a.items():
        if v is None:
            v = value
            k = key
            continue
        if v > value:
            v = value
            k = key
    o.update({k: v})
    a.pop(k)
    if a:
        get_sortest_key(a, o)
    else:
        return


def call(o):
    a = {'a': 9, 'b': 1, 'c': 3, 'k': 3, 'l': -1, 's': 100}
    z = get_sortest_key(a, o)
    print(o)


o={}    
call(o)

【讨论】：

添加一些关于您的代码如何解决原始问题的解释会很有用。