ModelSerializers 是否意味着按视图编写？答案

【问题标题】：Are ModelSerializers meant to be written on a per-view basis?ModelSerializers 是否意味着按视图编写？
【发布时间】：2018-07-12 09:43:20
【问题描述】：

我正在编写一个 Django 应用程序，它很大并且有大量的 API 端点。本应用使用 DRF 对通过 JSON 发送到前端的信息进行序列化，并对前端通过 JSON 发送的信息进行反序列化。

为了便于解释我的情况，让我们考虑一个简单的模型。所以假设我有一个模型A。

class A(models.Model):
    field1 = models.CharField(max_length=255)
    field2 = models.CharField(max_length=255)
    field3 = models.CharField(max_length=255)

我对这些场景有看法。

创建：用户输入field1，field2 和field3 将根据它被填充和保存
显示：只有field2 将显示在匹配查询集中的每个模型上
show_full：field2 和 field3 都将显示在匹配查询集中的每个模型上

这让我想到了我的问题。我应该为上述所有视图各写一个ModelSerializer 吗？或者 DRF 是否有一些工具可以在视图本身中指定模型字段名称？如果序列化程序是基于每个视图编写的，那么序列化程序与视图的联系不是比模型更紧密吗？

感谢您帮助我。 DRF 文档和任何数量的 Google 搜索都无法解决我的问题。

【问题讨论】：

标签： python json django django-rest-framework

【解决方案1】：

您不必为每个视图编写不同的序列化程序。相反，您可以使用它们的一些功能来实现您想要的：

1) 对于使用单个字段创建，将field2 和field3 标记为只读。这样，在您创建模型时验证输入数据时就不会考虑它们。

2）要根据视图中输入的一些参数，或者不同的视图来决定显示哪些字段，可以dynamically modify the fields of the serializer：

class DynamicFieldsModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
    """
    A ModelSerializer that takes an additional `fields` argument that
    controls which fields should be displayed.
    """

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        # Don't pass the 'fields' arg up to the superclass
        fields = kwargs.pop('fields', None)

        # Instantiate the superclass normally
        super(DynamicFieldsModelSerializer, self).__init__(*args, **kwargs)

        if fields is not None:
            # Drop any fields that are not specified in the `fields` argument.
            allowed = set(fields)
            existing = set(self.fields)
            for field_name in existing - allowed:
                self.fields.pop(field_name)

【讨论】：