Python：检查字符串是否为 JSON 而不引发异常？

Question

我有一个字符串流，我需要分析每个字符串并检查它是否是有效的 JSON。 pythonic 方式 (EAFP) 规定如下内容：

import json
def parse_json(string):
    try:
        return json.loads(string)
    except:
        return string

问题在于大量字符串不是 JSON，并且此代码引发的许多异常会大大减慢该过程。

我正在寻找某种方法来尝试将文本解析为 JSON，返回某种预定义值（例如空的 tuple()），表明该字符串与 JSON 不兼容。 如果这是最简单的解决方案，我不介意绕过标准 json 包（覆盖一两个函数……）。

有什么建议吗？

更新： 因为我只对“复杂”的 JSON（数组和对象）感兴趣，所以我最终决定用一个简单的 if 来检查字符串的第一个和最后一个字符：

try:
    import ujson as json
except ImportError:
    import json


def parse_json(string):
    if len(text) > 0:
        text = text.strip()
        if text != "" and ((text[0] == "{" and text[-1] == "}") or (text[0] == "[" and text[-1] == "]")):
            try:
                return json.loads(string)
            except:
                return string

ujson 是比 Python 的标准 json 更高效的实现。此外，跳过所有未用 [] 或 {} 包裹的字符串可以大大减少异常数量。事实证明，我需要混合 LBYL 和 EAFP。

Answer 1

更紧凑的方式应该是这样的。 Json lib 只处理 str、bytes 或 bytearray 结构，所以只考虑它们。与if len(text)==0 相比，if not text 对于长字符串要快得多，我们不想知道文本的长度。 Json lib 可能会引发 JsonDecoderError。可以使用正则表达式检查文本的最后一个字符，但我尝试了可能的边缘情况，例如“{]”和“[}”，它们不会失败。

def is_json(text: str) -> bool:
    from json import loads, JSONDecodeError
 
    if not isinstance(text, (str, bytes, bytearray)):
        return False
    if not text:
        return False
    text = text.strip()
    if text[0] in {'{', '['} and text[-1] in {'}', ']'}:
        try:
            loads(text)
        except (ValueError, TypeError, JSONDecodeError):
            return False
        else:
            return True
    else:
        return False

编辑：我们应该检查文本是否为空，而不是引发 IndexError。

def is_json(text: str) -> bool:
    if not isinstance(text, (str, bytes, bytearray)):
        return False
    if not text:
        return False
    text = text.strip()
    if text:
        if text[0] in {'{', '['} and text[-1] in {'}', ']'}:
            try:
                loads(text)
            except (ValueError, TypeError, JSONDecodeError):
                return False
            else:
                return True
        else:
            return False
    return False

Answer 2

对于速度问题，您可以使用多处理来加快解析速度，例如，通过在多处理中使用 5 个工作人员，您一次解析 5 个字符串而不是一个

如果我理解问题的第二部分，对于自定义异常，请执行以下操作以获取由 json 返回的不同错误的自定义错误：

def parse_json(string):
    try:
        return json.loads(string)
    except exception1 as ex1:
        print(ex1)
        return string
    except exception2 as ex2:
        print(ex2)
        return string
    exc....

或者如果您不想在引发错误时遇到任何异常，请执行此操作，只需允许它什么都不做，不显示任何内容：

def parse_json(string):

try:
    return json.loads(string)
except exception1 as ex1:
    pass

Answer 3

如果字符串是 JSON，它应该以“{”开头并以“}”结尾。

我认为您可以先检查字符串是否以“{”开头；如果不是，你肯定知道这是一个简单的字符串；如果它以“{”开头，您可以解析它并使用try/except（只是为了确保它不仅仅是一个以“{”开头的简单字符串）。