如何在 Python 中序列化 json？

Question

这是代码，错误如下：

import numpy as np
import json
X=np.arange(20)
t=dict(x=list(X))
print(json.dumps(t))

错误是：

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "C:\Python35\lib\json\__init__.py", line 230, in dumps
    return _default_encoder.encode(obj)
  File "C:\Python35\lib\json\encoder.py", line 199, in encode
    chunks = self.iterencode(o, _one_shot=True)
  File "C:\Python35\lib\json\encoder.py", line 257, in iterencode
    return _iterencode(o, 0)
  File "C:\Python35\lib\json\encoder.py", line 180, in default
    raise TypeError(repr(o) + " is not JSON serializable")
TypeError: 0 is not JSON serializable

请让我知道我可以做些什么来摆脱这种情况。我正在尝试将此值传递给绘图窗口，但同样的错误正在发生。

Answer 1

一种方法在数组上映射int

例如：

import numpy as np
import json
X=np.arange(20)
t=dict(x=list(map(int, X)))
print(json.dumps(t))

Answer 2

我认为这是因为 json 无法识别 numpy 数据类型。

我试过这段代码，它成功了。

import json
t= {'x': [i for i in range(20)]}
print(json.dumps(t))

Answer 3

我猜您的 json 值类型转换不正确。试图找到与您的查询相关的内容：TypeError: Object of type 'int64' is not JSON serializable

你只需要输入转换它：

>>> t = dict(x=list(float(j) for j in X))
>>> json.dumps(t)
'{"x": [0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0, 10.0, 11.0, 12.0, 13.0, 14.0, 15.0, 16.0, 17.0, 18.0, 19.0]}'

我想这会奏效。

Answer 4

另一种方法是使用tolist 方法。这会将数组数据的副本作为（嵌套的）Python 列表返回。对于一维数组，a.tolist() 与 list(a) 几乎相同。但是，对于二维数组，tolist 递归应用：

>>> import numpy as np
>>> import json

>>> X = np.arange(20)
>>> t = dict(x=X.tolist())
>>> print(json.dumps(t))
{"x": [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]}