使用 Pandas json_normalize 处理 json答案

【问题标题】：Handle json using Pandas json_normalize使用 Pandas json_normalize 处理 json
【发布时间】：2021-12-30 22:57:57
【问题描述】：

我的目标是仅使用 json_normalize 将字典转换为 Pandas 数据框。

我有什么：

d = {'date': '20-NOV-2021', 'sector': {'South': 8, 'Est': 9, 'North': 12, 'Ouest': 9}}
pd.json_normalize(d)

       date  sector.South  sector.Est  sector.North  sector.Ouest
20-NOV-2021             8           9            12             9

我在寻找什么：

sector   value          date
South    8       20-NOV-2021
Est      9       20-NOV-2021
North    12      20-NOV-2021
Ouest    9       20-NOV-2021

【问题讨论】：

标签： python json pandas dataframe json-normalize

【解决方案1】：

我认为您需要将您的 sector 数据转换为稍微不同的格式：

d['sector'] = [{'sector': k, 'value': v} for k, v in dd['sector'].items()]
df = pd.json_normalize(d, "sector", "date")

输出：

>>> df
  sector  value         date
0  South      8  20-NOV-2021
1    Est      9  20-NOV-2021
2  North     12  20-NOV-2021
3  Ouest      9  20-NOV-2021

【讨论】：