用 R 解析 JSON答案

【问题标题】：Parse JSON with R用 R 解析 JSON
【发布时间】：2013-08-27 01:38:00
【问题描述】：

我对 R 比较陌生，但使用它的次数越多，我就越能看到它在 SAS 或 SPSS 上的真正强大之处。在我看来，主要好处之一就是能够从网络获取和分析数据。我想这是可能的（甚至可能很简单），但我希望解析网络上公开的 JSON 数据。我绝对不是程序员，因此您可以提供的任何帮助和指导将不胜感激。即使你给我指出一个基本的工作示例，我也可能可以完成它。

【问题讨论】：

标签： json r

【解决方案1】：

来自 Omegahat 的RJSONIO 是另一个提供以 JSON 格式读取和写入数据的工具。

rjson 不使用 S4/S3 方法，因此不易扩展，但仍然有用。不幸的是，它没有使用矢量化操作，因此对于非平凡数据来说太慢了。同样，将 JSON 数据读入 R 时，速度有点慢，因此无法扩展到大数据，如果这是一个问题的话。

更新（新包 2013-12-03）：

jsonlite：这个包是RJSONIO 包的一个分支。它基于 RJSONIO 的解析器构建，但在 R 对象和 JSON 字符串之间实现了不同的映射。此包中的 C 代码大部分来自 RJSONIO 包，R 代码已从头开始重写。除了直接替换fromJSON 和toJSON 之外，该包还具有序列化对象的功能。此外，该包还包含大量单元测试，以确保所有边缘情况都经过一致的编码和解码，以便在系统和应用程序中与动态数据一起使用。

【讨论】：

我发现 rjson、RJSONIO 和 jsonlite 的 this comparison 很有帮助
上面的比较链接失效了。 this 是正确的链接吗？（区别是https）

【解决方案2】：

jsonlite 包易于使用，并尝试将 json 转换为数据帧。

例子：

library(jsonlite)

# url with some information about project in Andalussia
url <- 'https://api.stackexchange.com/2.2/badges?order=desc&sort=rank&site=stackoverflow'

# read url and convert to data.frame
document <- fromJSON(txt=url)

【讨论】：

这对于我需要的东西来说非常容易使用。非常感谢
文档
喜欢这个。似乎比 rjson 造成的混乱要好得多。
除非原来的 json 格式已经被扁平化了，否则jsonlite 或多或少和吃汤的叉子一样有用。

【解决方案3】：

这是缺少的示例

library(rjson)
url <- 'http://someurl/data.json'
document <- fromJSON(file=url, method='C')

【讨论】：

这对我有用，但您不想为文件变量名传递字符串，如图所示。

【解决方案4】：

RJSONIO、rjson 和 jsonlite 中的函数 fromJSON() 不会为复杂的嵌套 json 对象返回简单的 2D data.frame。

要克服这个问题，您可以使用 tidyjson。它接受一个 json 并总是返回一个 data.frame。目前在 CRAN 中不可用，您可以在此处获取：https://github.com/sailthru/tidyjson

更新： tidyjson 现已在 cran 中可用，您可以直接使用 install.packages("tidyjson") 安装它

【讨论】：

【解决方案5】：

为了记录，rjson 和 RJSONIO 确实改变了文件类型，但它们本身并没有真正解析。例如，我收到 JSON 格式的丑陋 MongoDB 数据，用 rjson 或 RJSONIO 转换它，然后使用 unlist 和大量手动校正将其实际解析为可用矩阵。

【讨论】：

【解决方案6】：

在控制台中使用 RJSONIO 尝试以下代码

library(RJSONIO)
library(RCurl)


json_file = getURL("https://raw.githubusercontent.com/isrini/SI_IS607/master/books.json")

json_file2 = RJSONIO::fromJSON(json_file)

head(json_file2)

【讨论】：