检索由 read_csv 在 pandas 中推断的分隔符答案

【问题标题】：Retrieve delimiter infered by read_csv in pandas检索由 read_csv 在 pandas 中推断的分隔符
【发布时间】：2018-01-25 17:05:49
【问题描述】：

使用自动分隔符检测配置读取 csv 文件 (pd.read_csv(file_path, sep=None)) 时，pandas 会尝试推断分隔符（或分隔符）。

有没有办法检索此推断的结果（最终用于sep 的值）？

编辑

我正在专门寻找一种使用由read_csv 返回的pandas 对象的方法。我使用的是 0.20.2 版的 pandas。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

如果您只想检测 csv 的方言（不加载数据），您可以使用内置的 csv.Sniffer 标准：

Sniffer 类用于推断 CSV 文件的格式。

特别是sniff 方法：

sniff(sample, delimiters=None)
分析给定的样本并返回反映找到的参数。如果给出了可选的分隔符参数，它是解释为包含可能的有效分隔符的字符串字符。

以下是它的用法示例：

with open('example.csv', 'r') as csvfile:
    dialect = csv.Sniffer().sniff(csvfile.readline())
    print(dialect.delimiter)

【讨论】：

【解决方案2】：

我认为您无需导入csv就可以做到这一点：

reader = pd.read_csv(file_path, sep = None, iterator = True)
inferred_sep = reader._engine.data.dialect.delimiter

编辑：

忘记了 iterator = True 参数。

【讨论】：

这是我正在寻找的答案类型，但不幸的是它不起作用。我得到：AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute '_engine'。我使用的是 0.20.2 版的 pandas。
出于兴趣，reader = pd.read_csv(file_path, sep = None, engine = 'python') 工作得更好吗？
不，我仍然有同样的错误。这是否适用于以前版本的 pandas？
抱歉，试试reader = pd.read_csv(file_path, sep = None, iterator = True)
所以这可以检索分隔符，但 reader 对象不再是 pandas.DataFrame 对象。相反，如果键入pandas.io.parsers.TextFileReader。知道如何在返回 pandas.DataFrame 的同时执行此操作吗？

【解决方案3】：

csv.Sniffer

Sniffer 类用于推断 CSV 文件。

嗅探（样本，分隔符=无）

分析给定的样本并返回一个反映找到的参数的方言子类。如果可选给定 delimiters 参数，它被解释为一个字符串包含可能的有效分隔符。

Dialect.delimiter

用于分隔字段的单字符字符串。它默认为','

import csv

sniffer = csv.Sniffer()
dialect = sniffer.sniff('first, second, third, fourth')
print dialect.delimiter

【讨论】：