使用 Python 解析 JSON [关闭]答案

【问题标题】：Parse JSON using Python [closed]使用 Python 解析 JSON [关闭]
【发布时间】：2020-09-20 17:17:53
【问题描述】：

我正在调用一个 API，我收到了与上述类似的 JSON 响应：

{
  "data": {
    "styles": [
      {
        "groups": [
          {
            "product": [
              {
                "code": "0000001",
                "date": null
              }
            ]
          },
          {
            "product": [
              {
                "code": "0000002",
                "date": "2020-05-02T00:00:00.000Z"
              }
            ]
          },
          {
            "product": [
              {
                "code": "0000003",
                "date": "2020-04-22T00:00:00.000Z"
              }
            ]
          }
        ]
      },
      {
        "groups": [
          {
            "product": [
              {
                "code": "0000011",
                "date": "2020-05-12T00:00:00.000Z"
              }
            ]
          },
          {
            "product": [
              {
                "code": "0000012",
                "date": "2020-05-12T00:00:00.000Z"
              }
            ]
          }
        ]
      }
    ]
  }
}

我不熟悉处理 JSON，这个是超级嵌套的。我想做的就是创建一个元组（或字典），它看起来像：

(0000001, null)
(0000002, 2020-05-02T00:00:00.000Z)
(0000003, 2020-04-22T00:00:00.000Z)
(0000011, 2020-05-12T00:00:00.000Z)
(0000012, 2020-05-12T00:00:00.000Z)

你能告诉我怎么做吗？

【问题讨论】：

这里的答案应该适合你：link

标签： python json

【解决方案1】：

您应该使用json 库：

import json

def json_to_dict(api_response):
    # I assume the api response is a string 
    api_response_dict = json.loads(api_response)
    return api_response_dict

这将创建一个包含所有内容的字典。然后你可以解析这个字典，只取你关心的键值对：

list_of_products = []
for product_group in api_response_dict['data']['styles']:
    for product in product_group['groups']:
        code = product['product'][0]['code']
        date = product['product'][0]['date']
        list_of_products.append((code, date))

这只是一个例子。

【讨论】：

【解决方案2】：

您的问题是关于使用 Python 解析 JSON。

您可以使用json.loads 执行此操作：

import json
my_string = '{"foo": "bar"}'
data = json.loads(my_string)

但是，您似乎正在使用 API 响应。如果你使用requests（你应该），你可以使用

response = requests.get([...])
data = response.json()

【讨论】：

【解决方案3】：

import json

# your work

d = json.load(xxxx) # load it.
for i in d["data"]["styles"]:
    for j in i["groups"]:
        print((j['product'][0]['code'], j['product'][0]['date']))

结果：

('0000001', None) # In python, there is no null. it will be replace to None.
('0000002', '2020-05-02T00:00:00.000Z')
('0000003', '2020-04-22T00:00:00.000Z')
('0000011', '2020-05-12T00:00:00.000Z')
('0000012', '2020-05-12T00:00:00.000Z')

【讨论】：