将有序dict的可迭代转换为pandas数据框

Question

我正在迭代 OrderedDict，并希望将它们存储为 pandas 数据框。这样做有什么值得称赞的吗？目前，代码为：

res 中的一行如下所示：

OrderedDict([('field_id', 1), ('date', datetime.date(2016, 1, 3)), ('temp', 30.08), ('norm_temperature', None), ('prcp', 12.8848107785339), ('abcd', 0.0), ('efgh', None), ('ijkl', 1.38), ('lmno', None), ('poq', None)])

df = pd.DataFrame(res)

我收到此错误：*** TypeError: data argument can't be an iterator

如何将这个迭代器通过有序的字典存储到数据框中？

Answer 1

如果res是这样的：

res = iter([row1,row2,...])

你可以这样做：

df = pd.DataFrame(*[res])