如何使用 Python 删除循环中的字符串？答案

【问题标题】：How to delete a string in a loop with Python?如何使用 Python 删除循环中的字符串？
【发布时间】：2018-01-04 03:59:12
【问题描述】：

我有这样格式的文本：

"TEXT1";" TEXT2";"TEXT3";"TEXT4";"TEXT5 ";"";"TEXT6"
"TEXT7";" TEXT8";"TEXT9";"TEXT10";"TEXT11";"";"TEXT12"

我使用了网络抓取，我想删除空字符串 --> [5]。我怎样才能在一个循环中做到这一点？代码：

for record in table.find_all('tr', class_="mytable"):
    temp_data = []
    for data in record.find_all("td"):
        temp_data.append(data.text.encode('latin-1'))
    datatable.append(temp_data)
    #how can I delete the [5] here?

【问题讨论】：

重复？：stackoverflow.com/questions/3845423/…
这是一个有点不同的问题..
文本是否包含引号？另外，它是在多条线上吗？哪个变量存储文本？
在 csv 文件中没有，如果我在 Notepad++ 中打开它，我会看到这些引号。是的，每一行都包含这个空字符串，这就是我想删除 [5] 项的原因吗？
我喜欢你所说的这与链接的骗子不同，然后接受了一个与该骗子中接受的答案相同的答案:)

标签： python csv web-scraping

【解决方案1】：

如果你想删除空字符串，那么你可以简单地使用它，

newlist = filter(None, oldlist)

【讨论】：

【解决方案2】：

a=["a","b","","d"]
i=0
while i<len(a):
    if(a[i]==""):
        del a[i]
        i-=1
    i+=1

【讨论】：

【解决方案3】：

除了删除空字符串，你不能追加它。

代码可能如下所示：

datatable = []
for record in table.find_all('tr', class_="mytable"):
    temp_data = []
    for data in record.find_all("td"):
        if data.text != "":     #Check if the data is an empty string or not
            temp_data.append(data.text.encode('latin-1'))   #Append the data if it is not an empty string
    datatable.append(temp_data)
#print(datatable)
#[["TEXT1"," TEXT2","TEXT3","TEXT4","TEXT5 ","TEXT6"],["TEXT7"," TEXT8","TEXT9","TEXT10","TEXT11","TEXT12"]]

这很好用，但是如果您在将空字符串添加到列表后仍想删除它，那么您可以按如下方式执行：

datatable = []
for record in table.find_all('tr', class_="mytable"):
temp_data = []
for data in record.find_all("td"):
    temp_data.append(data.text.encode('latin-1'))
datatable.append(temp_data)
#print(datatable)
#[["TEXT1"," TEXT2","TEXT3","TEXT4","TEXT5 ","","TEXT6"],["TEXT7"," TEXT8","TEXT9","TEXT10","TEXT11","","TEXT12"]]

#Now remove the empty strings from datatable
for i in range(len(datatable)):
    datatable[i] = filter(None, datatable[i])
    #Since filter returns a filter object (iterator) in Python 3x, use
    #datatable[i] = list(filter(None, datatable[i]))
    #to convert it to list in Python 3x
#print(datatable)
#[["TEXT1"," TEXT2","TEXT3","TEXT4","TEXT5 ","TEXT6"],["TEXT7"," TEXT8","TEXT9","TEXT10","TEXT11","TEXT12"]]

【讨论】：