我有以下日期（作为对象格式）：Tue 31 Jan 在熊猫系列中。
我尝试将其更改为：31/01/2019
请问，我怎样才能做到这一点？我或多或少地理解 pandas.Datetime 可以在字符串日期更清晰（如6/1/1930 22:00）时轻松转换，但在我的情况下，当它们是工作日名称时则不能。
感谢您的帮助。
【问题讨论】：
连接年份并使用自定义格式调用pd.to_datetime：
s = pd.Series(['Tue 31 Jan', 'Mon 20 Feb',])
pd.to_datetime(s + ' 2019', format='%a %d %b %Y')
0 2019-01-31
1 2019-02-20
dtype: datetime64[ns]
只要您的所有日期都遵循这种格式就可以了。 如果不是这样，则无法可靠地解决此问题。
有关日期时间格式的更多信息，请访问strftime.org。
另一种选择是使用第 3 方 dateutil 库：
import dateutil
s.apply(dateutil.parser.parse)
0 2018-01-31
1 2018-02-20
dtype: datetime64[ns]
这可以用 PyPi 安装。
另一个较慢的选项（但更灵活）是使用第 3 方 datefinder 库从包含随机文本的字符串中嗅探日期（如果这是您需要的）：
import datefinder
s.apply(lambda x: next(datefinder.find_dates(x)))
0 2018-01-31
1 2018-02-20
dtype: datetime64[ns]
你可以用 PyPi 安装它。
【讨论】：
datetime 对象如果您想使用datetime 模块，您可以通过以下操作获得年份：
import datetime as dt
d = dt.datetime.strptime('Tue 31 Jan', '%a %d %b').replace(year=dt.datetime.now().year)
这是采用您的格式的日期，但以可靠的方式将默认年份 1900 替换为当前年份。
这类似于其他答案，但使用内置 replace 方法而不是连接字符串。
要从新的 datetime 对象中获取所需的输出，您可以执行以下操作：
>>> d.strftime('%d/%m/%Y')
'31/01/2018'
【讨论】：
这是实现相同结果的两种替代方法。
方法一：使用日期时间模块
from datetime import datetime
datetime_object = datetime.strptime('Tue 31 Jan', '%a %d %b')
print(datetime_object) # outputs 1900-01-31 00:00:00
如果您提供了像 Tue 31 Jan 2018 这样的 Year 参数，那么这段代码就可以工作。
from datetime import datetime
datetime_object = datetime.strptime('Tue 31 Jan 2018', '%a %d %b %Y')
print(datetime_object) # outputs 2018-01-31 00:00:00
以类似31/01/2019 的格式打印结果日期。你可以使用
print(datetime_object.strftime("%d/%m/%Y")) # outputs 31/01/2018
Here 是日期时间对象可用的所有可能的格式化选项。
方法二：使用 dateutil.parser
此方法自动用当前年份填充 Year 参数。
from dateutil import parser
string = "Tue 31 Jan"
date = parser.parse(string)
print(date) # outputs 2018-01-31 00:00:00
【讨论】：