数据框和子图中的错误日期

Question

我正在尝试在 csv 文件中绘制我的数据。目前，如果我正在转换它，我的日期也没有正确显示在图中。如何更改它以显示定义为 Y-m-d 的正确 dat 格式？第二个问题是我目前正在将所有数据绘制在一个图中，但希望每个 Valuegroup 都有一个子图。

我的代码如下所示：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

csv_loader = pd.read_csv('C:/Test.csv', encoding='cp1252', sep=';', index_col=0).dropna()

csv_loader['Date'] = pd.to_datetime(csv_loader['Date'], format="%Y-%m-%d")
print(csv_loader)

fig, ax = plt.subplots()
csv_loader.groupby('Valuegroup').plot(x='Date', y='Value', ax=ax, legend=False, kind='line')

plt.grid(True)

csv 文件如下所示：

Calcgroup;Valuegroup;id;Date;Value
Group1;A;1;20080103;0.1
Group1;A;1;20080104;0.3
Group1;A;1;20080107;0.5
Group1;A;1;20080108;0.9
Group1;B;1;20080103;0.5
Group1;B;1;20080104;1.3
Group1;B;1;20080107;2.0
Group1;B;1;20080108;0.15
Group1;C;1;20080103;1.9
Group1;C;1;20080104;2.1
Group1;C;1;20080107;2.9
Group1;C;1;20080108;0.45

Answer 1

您的日期解析错误； "%Y-%m-%d" 适用于 2017 年 12 月 11 日（即 2017 年 12 月 12 日）这样的日期。您的日期格式为 "%Y%m%d"，不带连字符。

Answer 2

您可以告诉 pandas 将该列解析为日期时间，它会正常工作：

In[151]:
import matplotlib.pyplot as plt
t="""Calcgroup;Valuegroup;id;Date;Value
Group1;A;1;20080103;0.1
Group1;A;1;20080104;0.3
Group1;A;1;20080107;0.5
Group1;A;1;20080108;0.9
Group1;B;1;20080103;0.5
Group1;B;1;20080104;1.3
Group1;B;1;20080107;2.0
Group1;B;1;20080108;0.15
Group1;C;1;20080103;1.9
Group1;C;1;20080104;2.1
Group1;C;1;20080107;2.9
Group1;C;1;20080108;0.45"""
df = pd.read_csv(io.StringIO(t), parse_dates=['Date'], sep=';', index_col=0)
df

Out[151]: 
          Valuegroup  id       Date  Value
Calcgroup                                 
Group1             A   1 2008-01-03   0.10
Group1             A   1 2008-01-04   0.30
Group1             A   1 2008-01-07   0.50
Group1             A   1 2008-01-08   0.90
Group1             B   1 2008-01-03   0.50
Group1             B   1 2008-01-04   1.30
Group1             B   1 2008-01-07   2.00
Group1             B   1 2008-01-08   0.15
Group1             C   1 2008-01-03   1.90
Group1             C   1 2008-01-04   2.10
Group1             C   1 2008-01-07   2.90
Group1             C   1 2008-01-08   0.45

fig, ax = plt.subplots()
df.groupby('Valuegroup').plot(x='Date', y='Value', ax=ax, legend=False, kind='line')
plt.grid(True)    
plt.show()

结果：

除了你的格式字符串不正确之外，它应该是：

csv_loader['Date'] = pd.to_datetime(csv_loader['Date'], format="%Y%m%d")

但是，这不起作用，因为该列将被加载为 int dtype，因此您需要先转换为字符串：

csv_loader['Date'] = pd.to_datetime(csv_loader['Date'].astype(str), format="%Y%m%d")

要格式化 x 轴上的日期，您可以使用 DateFormatter from matplotlib 参见相关：Editing the date formatting of x-axis tick labels in matplotlib

from matplotlib.dates import DateFormatter
fig, ax = plt.subplots()
df.groupby('Valuegroup').plot(x='Date', y='Value', ax=ax, legend=False, kind='line')

plt.grid(True)

myFmt = DateFormatter("%d-%m-%Y")
ax.xaxis.set_minor_formatter(myFmt)
plt.show()

现在给出情节：