如何使用python将日期列拆分为日/月/年列答案

【问题标题】：How to split a date column into day/month/year columns using python如何使用python将日期列拆分为日/月/年列
【发布时间】：2021-12-17 02:31:36
【问题描述】：

我有一个 csv 文件，其中只有一列“日期”格式为整数：

date
20181231
20190107
20210329
...

解决方案是将整数分成不同的列来表示日、月、年和季度，例如：

date	day	month	year	quarter
20181231	31	12	2018	4
20190107	07	01	2019	1
20210329	29	03	2021	2
...	...	...	...	...

我会很感激每一种解决方案，但我应该使用 python 程序不使用 pandas 库来解决它。

所以我写了这样的东西：

import csv
reader = csv.reader(open('date.csv', 'r'))
writer = csv.writer(open('datesplit.csv', 'w'))

for line in reader: 
    year = line[0][:3]
    month = line[0][4:5]
    day = line[0][6:]

    writer.writerow(year)
    writer.writerow(month)
    writer.writerow(day)

这不是你可以想象的，

感谢您的帮助

【问题讨论】：

欢迎来到 Stack Overflow！您似乎在要求某人为您编写一些代码。 Stack Overflow 是一个问答网站，而不是代码编写服务。请see here学习如何写出有效的问题。
我看到 python 已标记，但没有任何 Python 代码行；因此，我的反对意见。
到目前为止你尝试了什么？

标签： python csv datetime text

【解决方案1】：

你可以使用日期时间：

import csv
import datetime

csvreader = csv.reader(open('date.csv', 'r'))
csvwriter = csv.writer(open('datesplit.csv', 'w'))

next(csvreader)
csvwriter.writerow(['date', 'day', 'month', 'year', 'quarter'])

for line in csvreader: 
    mydate = datetime.datetime.strptime(line[0], '%Y%m%d')
    csvwriter.writerow([line, mydate.day, mydate.month, mydate.year, (mydate.month-1)//3 + 1 ])

更多关于python中csv的信息：https://docs.python.org/3/library/csv.html

【讨论】：