使用 Python 将 Json 数据转换为 CSV 文件格式 [关闭]答案

【问题标题】：Json data to CSV file format using Python [closed]使用 Python 将 Json 数据转换为 CSV 文件格式 [关闭]
【发布时间】：2021-09-11 07:04:58
【问题描述】：

我有想要转换为 CSV 文件的 JSON 数据。如何使用 Python 做到这一点？

下面是json结构。

{
    "data": [
        {
            "matter_id": 1,
            "billing_clientId": 1,
            "billing_contactID": 1,
            "branch_code": "8032FHDSL",
            "category": "sadsaddda",
        }
    ]
}

我在下面尝试过，但它抛出了 ValueError: "Invalid file path or buffer object type: "

for record in serializer.data:
    import pandas as pd
    import json
    df = pd.read_json(record)
    print('df----->', df)
    df.to_csv("/home/satyajitbarik/test.csv", index = None)

【问题讨论】：

标签： python json django csv django-rest-framework

【解决方案1】：

这行得通：

import json

json_data = {
    "data": [
        {
            "matter_id": 1,
            "billing_clientId": 1,
            "billing_contactID": 1,
            "branch_code": "8032FHDSL",
            "category": "sadsaddda",
        }
    ]
}

data = json_data['data'][0]

output_file = open('output_file.csv', 'w')


#This would be "for key, value in data.iteritems():" in python 2
for key, value in data.items():
    output_file.write(str(key) + '; ' + str(value) + '\n')

output_file.close()

注意：字典“数据”在 python 3.5 及以下版本中应该是 OrderedDict

【讨论】：

在这一行，data = json_data['data'][0] 我得到 TypeError: list indices must be integers or slices, not str
这可能是错字吗？它在我的机器上运行良好。我正在使用 Python 3.9.0
当传递静态数据为json_data时，这也适用于我的机器，当我制作动态json_data=serializer.data时，它会抛出这个错误。
整个代码在这个链接里---> pastebin.com/bPhEKt07
我相信这意味着 JSON 文件“serializer.data”的格式与示例数据不同。获得 JSON 文件后，尝试将其打印到控制台，然后相应地格式化这一行

【解决方案2】：

首先，导入应该在 for 循环之外而不是内部进行。将导入放在函数中会导致对该函数的调用花费更长的时间。

import json
import csv

json_data = {
    "data": [
        {
            "matter_id": 1,
            "billing_clientId": 1,
            "billing_contactID": 1,
            "branch_code": "8032FHDSL",
            "category": "sadsaddda",
        }
    ]
}

# with open('data.json') as json_file:
#     data = json.load(json_data)

some_data = json_data['data']

data_file = open('data_file.csv', 'w')

csv_writer = csv.writer(data_file)
count = 0
 
for row in some_data:
    if count == 0:
 
        # Writing headers of CSV file
        header = row.keys()
        csv_writer.writerow(header)
        count += 1
 
    # Writing data of CSV file
    csv_writer.writerow(row.values())
 
data_file.close()

【讨论】：

虽然导入确实应该移到顶部，但原因并不是“对于每次迭代，您的代码都会再次导入包，这可能会影响您的记忆。”
感谢指正。 @juanpa.arrivillaga 现在是有效的原因吗？