如何使用 Python 对这个 CSV 文件进行排序（3）答案

【问题标题】：How to sort this CSV file using Python (3)如何使用 Python 对这个 CSV 文件进行排序（3）
【发布时间】：2017-06-05 10:34:45
【问题描述】：

我查看了一些教程，但仍然无法想出任何方法来对这个文件进行排序，因为它的排序真的很奇怪！

文件如下：（其中 x 是数字，y 是日期，z 是时间，b 是数字）

x x x x x
y y y y y
z z z z z
b b b b b

每行实际上有 50 个条目，但这是文件的一个极其简化的版本。

我正在努力做的是对每个条目进行排序，使其成为 [x,y,z,b]

到目前为止，我想出的只是将每一行分成一个列表，但这显然不是我需要做的，因此我被卡住了。

import csv

with open('sample.txt') as csvfile:
    readCSV = csv.reader(csvfile, delimiter=' ')
    for row in readCSV:
        print(row)

【问题讨论】：

我想我对你使用“排序”这个词感到困惑。听起来您实际上想要做的是旋转它，使行变成列，反之亦然，对吗？
@DanielRoseman 是的！确切地。抱歉让您感到困惑，您将如何转换该文件？

标签： python sorting csv

【解决方案1】：

Numpy 的转置就是你要找的，即

from csv import reader
from numpy import transpose
file = open("file.dat")
results = reader(file, delimiter=' ')

print(transpose(list(results)))

【讨论】：

这个结果和上面的代码完全一样，我要做的就是把它分开。
分隔每一列？为初始文件的第 i+1 列执行 res = transpose(list(results)) 并调用 res[i]。

【解决方案2】：

排序文件：

x1  x2  x3  x4  x5
y   y   y   y   y
z   z   z   z   z
b   b   b   b   b

计划：

import csv

with open("C:\\Users\\sortfile.csv", 'r') as fopen:
    rows = csv.reader(fopen)
    csvf = list(rows)

x = 0
array = []

while True:
    lines = []
    try:
        for i in csvf:
            lines.append(i[x])
        array.append(lines)
        x +=1
    except IndexError:
        break

结果：

[['x1', 'y', 'z', 'b'], ['x2', 'y', 'z', 'b'], ['x3', 'y', 'z', 'b'], ['x4', 'y', 'z', 'b'], ['x5', 'y', 'z', 'b']]

希望我正确理解了您的问题。

【讨论】：

【解决方案3】：

这会打开包含原始值的任何 test.txt 文件，逐行遍历并构造一个转置的数组数组。然后它遍历这些并按照您要求的顺序将它们打印到 newText.txt 以及 csv 中。不知道你想要更多:)。

import csv

newLine = []
newArr = []

x = 0

with open ('text.txt', 'r') as f:
    end = len(f.readline().replace(' ',''))
    f.seek(0)
    while x <= end:
        for line in f:
        newLine.append(line.split(" ")[x])
        newArr.append(newLine)
    x += 1

# outputs a text file
with open ('newText.txt', 'wb') as newf:
    for line in newArr:
        newf.write(' '.join(line) + '\n')

# outputs a csv file
with open('text.csv', 'wb') as csvfile:
    writeCSV = csv.writer(csvfile)
    for line in newArr:
        writeCSV.writerow(''.join(line))

【讨论】：

【解决方案4】：

给定：

$ cat so.csv
x1,x2,x3,x4,x5
y1,y2,y3,y4,y5
z1,z2,z3,z4,z5
b1,b2,b3,b4,b5

你通常会像这样逐行读取文件：

import csv

LoL=[]
with open(fn) as f:
    for row in csv.reader(f):
        LoL.append(row)

或者，更简洁：

LoT=[row for row in csv.reader(f)]

>>> LoL
[['x1', 'x2', 'x3', 'x4', 'x5'], ['y1', 'y2', 'y3', 'y4', 'y5'], ['z1', 'z2', 'z3', 'z4', 'z5'], ['b1', 'b2', 'b3', 'b4', 'b5']]

你可以用zip转置：

with open(fn) as f:
    LoT=[row for row in zip(*csv.reader(f))]

>>> LoT
[('x1', 'y1', 'z1', 'b1'), ('x2', 'y2', 'z2', 'b2'), ('x3', 'y3', 'z3', 'b3'), ('x4', 'y4', 'z4', 'b4'), ('x5', 'y5', 'z5', 'b5')]

然后，您可以根据需要将转置的元组列表写入新的 csv 或进程。

【讨论】：