如何使用 PANDAS python 按单列对 CSV 行进行排序答案

【问题标题】：How to sort CSV rows by a single column using PANDAS python如何使用 PANDAS python 按单列对 CSV 行进行排序
【发布时间】：2020-01-23 20:49:19
【问题描述】：

目前在我的项目中，我正在尝试按单个列对 CVS 表的行进行排序，我正在使用 PANDAS，并且我已经看到互联网上发布了几个示例，但是当我自己尝试实现这一点时，我无法到。

db = pd.read_csv(databasefile, skip_blank_lines=True, names=['ExampleOne','ExampleTwo','ExampleThree','ExampleFour'], header=1)
db.drop_duplicates(inplace=True)

db.sort_values(by=['ExampleOne'], ascending=[True])

db.to_csv(databasefile, index=False)

在上面的代码中，我的想法是我将 CSV 转换为供 PANDAS 使用的数据框，在该数据框中，我将删除所有重复的行并按 ExampleOne 列进行排序。最后，我将该信息发送回 CSV。但是，在代码运行无误后查看 CSV 时，数据未按任何顺序排序。

Database CSV Link

这是 txt 格式的 CSV，前 60 行左右已排序，但这是因为在此过程的早期我将多个 CSV 组合成一个 CSV。

感谢您的阅读！我将不胜感激任何人让我尝试的任何帮助或建议，因为这个问题让我感到沮丧。再次感谢您的阅读！

【问题讨论】：

db.sort_values(by=['ExampleOne'], ascending=[True], inplace=True) 或者您可以链接操作：db.sort_values(by=['ExampleOne'], ascending=[True]).to_csv(databasefile, index=False)。
@QuangHoang 我还没有尝试过，因为我正在更新我的计算机上的一些软件，将 .to_csv 函数链接到排序函数实际上会有所不同吗？谢谢您的回复，等我的电脑恢复在线时一定要检查一下
是的，没有 inplace 的 sort_values 返回排序后的数据框，而不是对原始数据框进行排序。
@QuangHoang 非常感谢！现在完美无缺，我没有意识到排序并没有取代原始数据框。再次感谢您！

标签： python pandas csv sorting

【解决方案1】：

databasefile = r"path"
databasefile2 = r"path"
db = pd.read_csv(databasefile, skip_blank_lines=True, names=['ExampleOne','ExampleTwo','ExampleThree','ExampleFour'], header=1)
print(db['ExampleOne'])
db.drop_duplicates(inplace=True)
db.sort_values(by=['ExampleOne'], ascending=True).to_csv(databasefile, index=False)

这里有一个解决您问题的方法。

【讨论】：