读取时间序列 csv 文件以使用 matplotlib 绘图答案

【问题标题】：Read time series csv file to plot with matplotlib读取时间序列 csv 文件以使用 matplotlib 绘图
【发布时间】：2018-03-26 23:45:11
【问题描述】：

我正在尝试从 csv 文件中绘制时间序列。例如。 datalog.csv 包含：

19:06:17.188,12.2

19:06:22.360,3.72

19:06:27.348,72

19:06:32.482,72

19:06:37.515,74

19:06:47.660,72

尝试了以下方法：

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

import matplotlib.dates as mdates


time, impressions = np.loadtxt("datalog_new.csv", unpack=True,

        converters={ 0: mdates.strptime2num('%H:%M:%S.%f')})


plt.plot_date(x=time, y=impressions)

plt.show()

但无法解析时间，mdates.strptime2num('%H:%M:%S.%f')

非常感谢任何建议。

【问题讨论】：

标签： python csv numpy datetime matplotlib

【解决方案1】：

你必须使用bytespdate2num函数来读取csv文件（因为你以二进制模式读取文件）：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.dates import bytespdate2num

time, impressions = np.loadtxt("datalog_new.csv",
 unpack=True, delimiter=',', converters={0: bytespdate2num('%H:%M:%S.%f')})

plt.plot_date(x=time, y=impressions)
plt.show()

【讨论】：