Python：读取多个 CSV 文件，并将每个文件分配给不同的变量答案

【问题标题】：Python: Reading multiple CSV files, and assigning each to a different variablePython：读取多个 CSV 文件，并将每个文件分配给不同的变量
【发布时间】：2019-05-11 12:56:25
【问题描述】：

我想读取路径中的所有 CSV 文件，并将它们分配给我的 python 代码中的不同变量名。
例如，

dshfd9438dks.csv
ansjewi38Ekd.csv

会变成：

df1 and df2

我现在的代码是：

for f in glob.iglob('*.csv'): 
df = pd.read_csv(f, low_memory=False)

我将如何操作它以向 df var 添加一个数字？

【问题讨论】：

字典如前所述。变量旨在成为开发人员的反映，在创建过程中没有自动化。

标签： python loops csv

【解决方案1】：

对可变数量的变量使用字典

明确命名链接变量是不好的做法。在这种情况下，您可以使用带有enumerate 的字典：

dfs = {}
for idx, f in enumerate(glob.iglob('*.csv'), 1):
    dfs[idx] = pd.read_csv(f, low_memory=False)

如果您愿意，可以将其转换为字典理解：

files = enumerate(glob.iglob('*.csv'), 1)
dfs = {idx: pd.read_csv(f, low_memory=False) for idx, f in files}

然后通过dfs[1]、dfs[2] 等访问您的数据帧。

【讨论】：

【解决方案2】：

为什么不把它们放在字典里呢？

dfs = dict(("df{}".format(i), pd.read_csv(f)) for i,f in enumerate(glob.iglob('*.csv')))

【讨论】：