在python中将字符串转换为numpy数组，反之亦然答案

【问题标题】：Converting string to numpy array and vice versa in python在python中将字符串转换为numpy数组，反之亦然
【发布时间】：2019-01-30 17:42:20
【问题描述】：

我有一个numpy 数组，它是由打开的cv 读取的图像并将其保存为字符串。所以我已将np 数组转换为字符串并存储相同。现在我想检索值（这是一个字符串）并转换为原始的 numpy 数组维度。大家能帮我看看怎么做吗？

我的代码如下：

img = cv2.imread('9d98.jpeg',0)
img.shape    # --> (149,115)
img_str=np.array2string(img,precision=2,separator=',') # to string length 197? which I dont know how
img_numpy=np.fromstring(img_str,dtype=np.uint8) # shape (197,) since this is returning only 1D array

请帮我解决同样的问题

【问题讨论】：

你能举个例子img_str吗？
看img_str。查看所有省略号 (...)。这由threshhold 参数控制。这与我们从简单的print(img) 中得到的凝结相同。它还包括普通打印的所有嵌套 []。这不是一种很好的保存格式。
你打算在哪里“保存”这个字符串？一份文件？由于它是一个二维数组，您可以使用savetxt 生成的csv 格式，并由loadtxt 加载。
还有一个np.fromstring(img.tostring(),int) 往返，虽然这会丢失形状信息。还有非字符串np.save/np.load 选项。
嗨@hpaulj..抱歉耽搁了。需要将图像 numpy 数组转换为字符串才能将其推送到云端。要从云端访问，我需要从云端获取它并再次将其重新转换为 numpy 数组

标签： python pandas numpy

【解决方案1】：

挑战在于不仅要保存数据缓冲区，还要保存形状和数据类型。 np.fromstring 读取数据缓冲区，但作为一维数组；您必须从其他地方获取 dtype 和 shape。

In [184]: a=np.arange(12).reshape(3,4)

In [185]: np.fromstring(a.tostring(),int)
Out[185]: array([ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10, 11])

In [186]: np.fromstring(a.tostring(),a.dtype).reshape(a.shape)
Out[186]: 
array([[ 0,  1,  2,  3],
       [ 4,  5,  6,  7],
       [ 8,  9, 10, 11]])

【讨论】：

【解决方案2】：

json 是一种选择吗？

关注答案here：

import numpy as np
import json

img = np.ones((10, 20))
img_str = json.dumps(img.tolist())
img_numpy = numpy.array(json.loads(img_str))

【讨论】：