我尝试了几种方法，包括pandas：
df = pd.read_excel('file.xlsx')
df.to_csv('file.csv')
但每次我将xlsx 文件转换为csv 格式时，都会丢失包含公式的列中的所有数据。我有一个公式，它连接来自其他两个单元格的值 + '@domain' 以创建用户电子邮件，但整个列在csv 产品中返回空白。
公式基本上是这样的：
=CONCATENATE(B2,".",E2,"@domain")
转换是更大的代码工作流程的一部分，但如果此列留空，它将不起作用。我尝试过的唯一有效的方法是 API，但如果可以在机器上本地完成，我宁愿不支付订阅费。
有什么想法吗？我会尝试你扔给我的任何东西 - 请记住，我是新手，但我会尽力而为！
【问题讨论】：
您可以尝试在data-only模式下使用openpyxl库打开excel文件。这将阻止原始公式 - 它们将按照您在 excel 本身中看到的方式进行计算。
import openpyxl
wb = openpyxl.load_workbook(filename, data_only=True)
当您使用原始文件时要小心，并在 data-only-mode 中使用 openpyxl-lib 保存它，您的所有公式都将丢失。我有过这个，太可怕了。因此，我建议使用您的文件副本。
由于您的 xlsx 文件只有值，您现在可以使用内部 csv 库生成正确的 csv 文件（来自这篇文章的想法：How to save an Excel worksheet as CSV）：
import csv
sheet = wb.active # was .get_active_sheet()
with open('test.csv', 'w', newline="") as f:
c = csv.writer(f)
for r in sheet.iter_rows(): # generator; was sh.rows
c.writerow([cell.value for cell in r])
【讨论】：