在 Python 数组中查找已排序元素的索引

Question

我已经看到问题的答案：
是否可以通过使用元素的索引以降序排列一个 numpy 数组（或 python 列表）？（例如。@987654321 @)

一个非常简洁的答案似乎是（来自上面的链接）：

L = array([4, 1, 0, 8, 5, 2])
sorted(range(len(L)), key=lambda i:L[i])

这给出了排序元素的位置（在原始数组中）。

8 --> 3
5 --> 4
4 --> 0
2 --> 5
1 --> 1
0 --> 2

所以答案是：

[3, 4, 0, 5, 1, 2]

---

我所追求的是元素的位置（在排序数组中）：

L = array([4, 1, 0, 8, 5, 2])

8 --> 0
5 --> 1
4 --> 2
2 --> 3
1 --> 4
0 --> 5

所以我想要：

[2, 4, 5, 0, 1, 3] 

我意识到我可以从第一个例子中得到答案，并用它来获得我想要的东西（稍微摆弄一下）但是有捷径吗？

效率不是问题。我只需要一些能给我答案的东西。

Answer 1

你在使用 numpy 吗？如果是这样，请使用numpy.argsort

import numpy as np
fakedata = np.array([40,20,60,50,10,20,80,30,50,40])
sorted_index = np.argsort(fakedata)
print(sorted_index)
print(fakedata[sorted_index])
[4 1 5 7 0 9 3 8 2 6] # sorted index
[10 20 20 30 40 40 50 50 60 80] # values selected by the sorted index

Answer 2

编辑当我第一次阅读这个问题时，我以为你在寻找numpy.argsort。

再读一遍，我发现我看错了。

scipy.stats.rankdata 是您要查找的内容（偏移 1 并反转）

(scipy.stats.rankdata([4, 1, 0, 8, 5, 2])-1)[::-1]
=> array([ 2.,  4.,  5.,  0.,  1.,  3.])

（原来的错误答案，指的是argsort：）

from numpy import array, argsort
L = array([4, 1, 0, 8, 5, 2])
argsort(L)
=> array([2, 1, 5, 0, 4, 3])

Answer 3

您可以简单地使用您的技术两次来获取排序列表中的索引：

A=[4, 1, 0, 8, 5, 2]
B=sorted(range(len(A)),key=lambda x:A[x],reverse=True)
C=sorted(range(len(A)),key=lambda x:B[x])
print C

打印

[2, 4, 5, 0, 1, 3]

说明

想法是第一次迭代产生一个列表：

B = [3, 4, 0, 5, 1, 2]

给出排序序列的原始列表中的位置。

换句话说，A[3]=8 是原始列表中最大的元素，A[4]=5 是次大的，以此类推

然后第二阶段将 B 中的这些索引重新排序为 0、1、2、3、4、5 的顺序，并生成包含列表 B 中的索引的 C。

将 B 视为将列表按降序排序，将 C 视为将排序反转回原始未排序的顺序，同时跟踪已排序列表中的索引，这可能会有所帮助。