需要帮助 ID 一个 numpy 算法来根据公共变量分离数组答案

【问题标题】：Need help ID a numpy algorithm to separate an array based on common variable需要帮助 ID 一个 numpy 算法来根据公共变量分离数组
【发布时间】：2018-03-25 12:03:41
【问题描述】：

我希望有人能对我遇到的问题有所了解。我有一个变量数组：

[3,4,7,8,12,18,20,25,30,31,38,43,46,51,58,59]

我想弄清楚如何用一个公倍数/分母/不管你怎么称呼它来分割它们……假设这个数组的公变量是 13，我希望结果是 n变量个数，例如：

[4,30,43,56]
[7,20,46,59]
[12,25,38,51]

有没有算法可以做这样的事情？

【问题讨论】：

标签： python arrays algorithm sorting numpy

【解决方案1】：

这应该可以解决您的问题。根据您的要求替换数组和数字。

def run():
    given_array = [3,4,7,8,12,18,20,25,30,31,38,43,46,51,58,59]
    number = 13

    final_result = []

    for e in given_array:
        d = e
        intermediate_array = []
        for f in given_array:
            if e not in intermediate_array:
                intermediate_array.append(e)
            d = d+number
            if d in given_array:
                intermediate_array.append(d)
                given_array.remove(d)
        if intermediate_array and len(intermediate_array) > 1:
            final_result.append(intermediate_array)
    print final_result


if __name__ == '__main__':
    run()

【讨论】：

【解决方案2】：

最接近我理解您的问题的是，这些数字应按除以 n 的余数分组。 (i%n)。

input=[3,4,7,8,12,18,20,25,30,31,38,43,46,51,58,59]
n=13

result_dict = dict(zip(range(n),[[]]*n))
for i in input:
    result_dict[i%n] = result_dict[i%n] + [i]

{0: [],
 1: [],
 2: [],
 3: [3],
 4: [4, 30, 43],
 5: [18, 31],
 6: [58],
 7: [7, 20, 46, 59],
 8: [8],
 9: [],
 10: [],
 11: [],
 12: [12, 25, 38, 51]}

【讨论】：