如何在Python中进行等价？答案

【问题标题】：How to make equivalency in Python?如何在Python中进行等价？
【发布时间】：2015-02-26 04:35:25
【问题描述】：

对我来说是个难题，我有一个 2 列的 csv

4,8
5,64
6,12
7,54
8,2

...以及超过 50 个条目

还有一个带有一列的第二个 CSV（第一个 csv 中的第二列条目）。

我尝试从我的第一个 csv 中查找（并写入）相应的条目：

54,7
8,4
12,6
8,4
64,5
54,7
...

【问题讨论】：

对不起，“等价”是什么意思？你能举一个“解决的”CSV的例子吗？（即最后一个例子中的“？”应该是什么？）
“等价”是什么意思？你能解释一下你的意思吗，或者一些例子也很有用。
您是否要转置列？如果是这样，通过保持预期结果和实际结果之间的顺序，有助于更清楚地传达您的观点。
@Makoto 这正是我想要的；在我的示例中，我没有维护顺序，因为我无法更改顺序或重新组织 CSV 文件中的列。
加载 A 的内容。将每一行用作字典，其中 B 是键，A 是值。将此应用于 B 中的数据。

标签： python csv

【解决方案1】：

好的...如果您有两个 csv 文件，而第二个文件有一列 B 值：

with open('test.csv') as f:
    line_values = [line.strip().split(',') for line in f.readlines()]
transposed_values = dict([(v.strip(), k) for k, v in line_values])
with open('test2.csv') as fi:
    with open('out.csv', 'w') as fo:
        for line in fi.readlines():
            B = line.strip()
            try:
                print >>fo, '{}, {}'.format(B, transposed_values[B])
            except KeyError:
                print >>fo, '{}, ?'.format(B)

输入文件，test.csv:

输入文件，test2.csv:

输出文件，out.csv:

【讨论】：

我不确定您所说的订单是什么意思。您是否有第二个包含一列的文件（第一个文件中的 B 条目）并且您想找到相应的 A 条目？
是的@xnx，我的第二个文件只有一列（第一个文件中的 B 条目，但顺序不同），我尝试找到相应的 A 条目

【解决方案2】：

我不知道您从哪里获得要写入的 CSV 文件的 A 列，但我们假设这些值按顺序位于列表 As 中。那么：

import csv

d = {}
with open('toread.csv') as f:
    r = csv.reader(f)
    for a, b in r:
        d[b] = a

with open('towrite.csv', 'w') as f:
    w = csv.writer(f)
    for a in As:
        w.writerow(a, d[a])

【讨论】：

如果存在具有不同a 的重复b 值，这将不起作用。
当然，但这似乎与 OP 所表达的问题不兼容。
同样的问题，我的第一个和第二个 CSV 的顺序不同
@Marco，不知道你所说的“同样的问题”是什么意思（和 what 一样？！） -- 有你，或者有你不，完全尝试上面的代码（为文件使用适当的名称）加上你想要的设置为As（例如54, 8, 12, 8, 64, 54，基于你此时出现的Q）？