在 CSV 文件中使用 Python 删除行

Question

我想做的就是删除第三列中值为“0”的行。数据示例如下：

6.5, 5.4, 0, 320
6.5, 5.4, 1, 320

因此需要删除第一行，而保留第二行。

我目前的情况如下：

import csv
input = open('first.csv', 'rb')
output = open('first_edit.csv', 'wb')
writer = csv.writer(output)
for row in csv.reader(input):
    if row[2]!=0:
        writer.writerow(row)
input.close()
output.close()

任何帮助都会很棒

Answer 1

使用pandas惊人的库：

问题的解决方案：

import pandas as pd


df = pd.read_csv(file)
df =  df[df.name != "dog"] 

# df.column_name != whole string from the cell
# now, all the rows with the column: Name and Value: "dog" will be deleted

df.to_csv(file, index=False)

一般通用解决方案：

使用此功能：

def remove_specific_row_from_csv(file, column_name, *args):
    '''
    :param file: file to remove the rows from
    :param column_name: The column that determines which row will be 
           deleted (e.g. if Column == Name and row-*args
           contains "Gavri", All rows that contain this word will be deleted)
    :param args: Strings from the rows according to the conditions with 
                 the column
    '''
    row_to_remove = []
    for row_name in args:
        row_to_remove.append(row_name)
    try:
        df = pd.read_csv(file)
        for row in row_to_remove:
            df = df[eval("df.{}".format(column_name)) != row]
        df.to_csv(file, index=False)
    except Exception  as e:
        raise Exception("Error message....")

功能实现：

remove_specific_row_from_csv(file_name, "column_name", "dog_for_example", "cat_for_example")

注意：在此函数中，您可以发送无限个字符串单元格，所有这些行将被删除（假设它们存在于发送的单列中）。

Answer 2

你们很亲近；目前您将row[2] 与整数0 进行比较，与字符串"0" 进行比较。当您从文件中读取数据时，它是一个字符串而不是整数，这就是您的整数检查当前失败的原因：

row[2]!="0":

此外，您可以使用 with 关键字使当前代码稍微更 Pythonic，从而减少代码中的行数，并且您可以省略 .close 语句：

import csv
with open('first.csv', 'rb') as inp, open('first_edit.csv', 'wb') as out:
    writer = csv.writer(out)
    for row in csv.reader(inp):
        if row[2] != "0":
            writer.writerow(row)

请注意，input 是 Python 内置的，所以我使用了另一个变量名。

---

编辑：您的 csv 文件行中的值以逗号和空格分隔；在普通的 csv 中，它们将简单地用逗号分隔，并且可以检查 "0"，因此您可以使用 strip(row[2]) != 0，或检查 " 0"。

更好的解决方案是更正 csv 格式，但如果您想坚持使用当前格式，以下将适用于您给定的 csv 文件格式：

$ cat test.py 
import csv
with open('first.csv', 'rb') as inp, open('first_edit.csv', 'wb') as out:
    writer = csv.writer(out)
    for row in csv.reader(inp):
        if row[2] != " 0":
            writer.writerow(row)
$ cat first.csv 
6.5, 5.4, 0, 320
6.5, 5.4, 1, 320
$ python test.py 
$ cat first_edit.csv 
6.5, 5.4, 1, 320

Answer 3

你应该有if row[2] != "0"。否则它不会检查字符串值是否等于 0。