创建具有不同数量随机数的列表答案

【问题标题】：Create lists with different amounts of random numbers创建具有不同数量随机数的列表
【发布时间】：2018-09-10 13:04:29
【问题描述】：

我需要创建具有不同长度的随机数列表（0 或 1）。我需要长度为 10 个数字、20 个数字等的列表，一直到 500。这就是我所拥有的：

import random
list1 = []
for x in range(10,501,10):
    list1.append(random.randint(0,1))
    print(list1)
    list1.clear()

所以我得到了 50 个只有一个随机数的列表。我知道 range() 是我的问题，因为它只是一个迭代器，那么我该怎么做才能避免编写 50 个 for 循环来获取所有这些列表？

【问题讨论】：

为什么不在range() 中使用random？并将print 和.clear() 移到循环外？

标签： python arrays python-3.x list random

【解决方案1】：

生成 50 个随机数列表（不按顺序写出所有这些命令）的唯一方法是通过 50 个循环生成数字。在大多数编程语言中执行此操作的标准方法是使用嵌套循环。某些语言具有功能，或available libraries，可以使其更易于编写和/或更高效。 Python 有一个名为list comprehensions 的功能，它使创建列表变得非常容易和方便。

import random
[random.randint(0,1) for _ in range(10)]

它们也可以嵌套来完成你的任务。

import random
[[random.randint(0,1) for _ in range(x)] for x in range(10,501,10)]

时间：

from random import randint
from timeit import timeit

def lc():
    return [[randint(0,1) for _ in range(x)] for x in range(10,501,10)]

def forloop():
    outer = []
    for x in range(10,501,10):
        inner=[]
        for _ in range(x):
            inner.append(randint(0,1))
        outer.append(inner)
    return outer

print(timeit(lc,number=100))  # 9.2758308192958
print(timeit(forloop,number=100)) # 9.44730854274725

嗯。我的印象是列表组合比 for 循环具有更多的速度优势。

【讨论】：

不，我认为这个答案没有任何问题，列表理解很快，并且在一定程度上击败了 numpy 的表现。 Numpy 的开销太大，无法合理地处理小数据。这恰好是一个不愉快的场景，random.randint 是瓶颈。好吧，很重要，有办法解决这个问题。

【解决方案2】：

更有效的解决方案是使用numpy。见Why NumPy instead of Python lists?

import numpy as np

res = [np.random.randint(0, 2, x) for x in range(10, 501, 10)]

这将创建一个二进制值数组列表，数组长度为 10、20、...、490、500。

任何声称嵌套列表理解对于此任务高效的答案都应该注意，在这种情况下，它们比 numpy 慢约 100 倍。

基准测试

import numpy as np
import random

def method_np():
    return [np.random.randint(0, 2, x) for x in range(10, 501, 10)]

def method_lst():
    return [[random.randint(0,1) for _ in range(x)] for x in range(10,501,10)]

%timeit method_np()    # 359 µs
%timeit method_lst()   # 37.3 ms

【讨论】：

为什么要在这里介绍numpy？据我们所知，速度甚至不是问题。
让我们翻转这个问题。当您可以使用专门构建的库对其进行矢量化时，为什么还要使用嵌套循环将项目逐个添加到列表中？
可能是因为 numpy 不是 Python 标准库的一部分，对于像这样一个相对微不足道的问题，安装和开始使用它的潜在麻烦根本不值得。
我会反驳说，只要你想要/需要执行数字 Python 工作，你应该安装numpy。

【解决方案3】：

你需要嵌套循环：

import random
list1 = []
for x in range(10,501,10):
    for e in range(x):
        list1.append(random.randint(0,1))
    print(list1)
    list1.clear()

【讨论】：

我在考虑嵌套循环并尝试并失败了，所以这正是我想要的，谢谢！

【解决方案4】：

我想这可以解决你的问题：

   import random
        lists = []
        for x in range(10,501,10):
            l = []
            for _ in range(x):
                l.append(random.randint(0,1))
            lists.append(l)
    print(lists)

【讨论】：

【解决方案5】：

问题： 您的代码有 2 个问题，第一个是 range()，第二个是 print(list1) list1.clear() 的缩进。

固定代码：

import random
list1 = []
ranges = [10,501,10]
for y in ranges:
    for x in range(0,y):
        list1.append(random.randint(0,1))
    print(list1)
    list1.clear()

【讨论】：

【解决方案6】：

由于您似乎只需要打印出列表，因此您可以使用列表推导来生成一定长度的列表。

import random
max_list_len = 500
for l in range(1, max_list_len + 1):
    print([random.randint(0, 1) for i in range(0, l)])

【讨论】：