从python中的数组中选择3个随机元素答案

【问题标题】：Selecting 3 random elements from an array in python从python中的数组中选择3个随机元素
【发布时间】：2019-07-28 15:39:33
【问题描述】：

我正在尝试从一个数组中选择三个随机元素。我目前已经实现：

result= np.random.uniform(np.min(dataset[:,1]), np.max(dataset[:,1]), size=3

返回最小和最大范围之间的三个随机浮点数。我正在努力寻找一种方法来选择数组中的随机元素，而不是随机浮点数，它可能不作为数组中的元素存在。

我也试过了：

result = random.choice(dataset[:,0])

只返回一个元素，用这个函数能不能返回3

【问题讨论】：

【解决方案1】：

你可以使用random.sample()，如果你想在不替换的情况下进行采样，即。同一个元素不能被选中两次。

>>> import random
>>> l = [0.3, 0.2, 0.1, 0.4, 0.5, 0.6]
>>> random.sample(l, 3)
[0.3, 0.5, 0.1]

如果你想用replacement采样，可以random.choices()

>>> import random
>>> l = [0.3, 0.2, 0.1, 0.4, 0.5, 0.6]
>>> random.choices(l, k=3)
[0.3, 0.5, 0.3]

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以改用random.choices：

result = random.choices(dataset[:,0], k=3)

【讨论】：