将 numpy 数组存储在 csv 或 excel 中答案

【问题标题】：Store the numpy array in csv or excel将 numpy 数组存储在 csv 或 excel 中
【发布时间】：2020-09-11 02:43:02
【问题描述】：

我有一个 numpy 数组数据，如下所示：

array([array([ 90.48600884,  97.36925515,  99.90243902, ...,  77.08908407,
       119.06976744, 107.22513089]),
       array([79.27741935, 87.77142857, 87.14893617, ..., 59.36231884,
       97.52380952, 87.39687055])], dtype=object).

我想将此数据存储到 .csv 或 .excel 文件中。当我使用通常的方法时 np.savetxt('test.csv',hr,delimiter =',',fmt = '%s')，它以与上面显示的相同方式保存数据意味着我无法访问中间数字。有没有办法将给定的 numpy 数组存储在 excel 或 csv 文件中，以便我可以访问所有数字？

【问题讨论】：

请附上Minimal, Reproducible Example。
savetxt 设计用于编写二维数值数组。您有一个 1d 对象 dtype 数组。您必须首先将其转换为正确类型的数组。首先尝试np.stack(arr)。如果有效，请验证shape 和dtype。

标签： python arrays numpy

【解决方案1】：

没有你的完整数组，但这对我有用：

import numpy

var = [([ 90.48600884,  97.36925515,  99.90243902, 77.08908407,
       119.06976744, 107.22513089]),
       ([79.27741935, 87.77142857, 87.14893617, 59.36231884,
       97.52380952, 87.39687055])]

np_var = numpy.asarray(var)

numpy.savetxt("foo.csv", np_var, delimiter=",")

【讨论】：