如何在 python pandas 数据框中隐藏轴标签？答案

【问题标题】：How to hide axis labels in python pandas dataframe?如何在 python pandas 数据框中隐藏轴标签？
【发布时间】：2019-09-15 23:20:06
【问题描述】：

我使用以下代码生成了一个数据框，该数据框应该是 seaborn 绘图的输入。

data_array = np.array([['index', 'value']])
for x in range(len(value_list)):
    data_array = np.append(data_array, np.array([[int((x + 1)), int(value_list[x])]]), axis = 0)
data_frame = pd.DataFrame(data_array)

输出看起来像这样：

      0       1
0 index  values
1     1 value_1
2     2 value_2
3     3 value_3

但是，使用此数据框，seaborn 会返回错误。将我的数据与示例进行比较时，我发现第一行丢失了。使用 load_dataset() 加载的样本如下所示：

0 index  values
1     1 value_1
2     2 value_2
3     3 value_3

如何删除数据框的第一行轴标签，使其看起来像提供的示例？删除第一行会删除字符串“index”和“values”，但不会删除轴标签。

【问题讨论】：

标签： python arrays pandas numpy dataframe

【解决方案1】：

Numpy 认为 index 和 values 行也是数据框的值的一行，而不是列的名称。

我认为这将是更 Pythonic 的方式：

pd.DataFrame(list(enumerate(value_list, 1)), columns=['index', 'values'])

【讨论】：

@jezrael 同意。其他答案也是正确的，但他们似乎没有看到 data_array 首先是如何产生的。它可以做得更简单

【解决方案2】：

只需切片您的数据帧

df =data_frame[2:]
df.columns = data_frame.iloc[1] --it will set the column name

【讨论】：

【解决方案3】：

试试：

new_header = df.iloc[0] #grab the first row for the header
df = df[1:] #take the data less the header row
df.columns = new_header #set the header row as the df header

【讨论】：

【解决方案4】：

不知道value_list 是什么。但是我会推荐另一种创建数据框的方法：

import pandas as pd

value_list = ['10', '20', '30']

data_frame = pd.DataFrame({
    'index': range(len(value_list)),
    'value': [int(x) for x in value_list]})

data_frame:

   index value
0      0    10
1      1    20
2      2    30

现在您可以轻松更改数据框索引和“索引”列：

data_frame.loc[:, 'index'] += 1
data_frame.index += 1

data_frame:

   index value
1      1    10
2      2    20
3      3    30

【讨论】：

我认为'value' 是字符串。所以只需'value': value_list。
@YevhenKuzmovych 问题中的代码包含int(value_list[x])。所以我想可能需要一些类型转换。当然以后可以通过pandas的方式来完成。
是的。可能 OP 示例与生成它的代码不一致。