在 python 中将 300 个 CSV 文件转换为一个 2D 数组

Question

我有大约 300 个 CSV 格式的数据。我想用 Python 将它们转换成二维数组。每个 CSV 文件有一列包含大约 150,000 个条目。 CSV 的头部是标签。 转换成数组后，数组的第一行应该是第一个 CSV 文件，数组的第二行应该是第二个 CSV 文件，以此类推。 最后，我想要一个包含 300 行和 150,000 列的数组。第一列应包含标签。 我希望你能帮我解决这个问题。

非常感谢。

到目前为止，我已经编写了循环遍历包含 csv 文件的文件夹的代码

def CSV_File_Loop(Path_Fil):
    files = [join(Path_File,f) for f in listdir(Path_file) if isfile(join  (Path_File,f) and ".csv" in f]
    for file in files:
        d=pandas.read_csv(file, header = None)

Answer 1

dfs = [pd.read_csv(f, header = None) for f in files]
df = pd.concat(dfs,axis=1).T

测试

dfs = [pd.DataFrame(np.random.randn(150000)) for i in range(300)]
df = pd.concat(dfs,axis=1).T
print (df.shape)

输出

(300, 150000)