一个字符串数组到句子数据框熊猫答案

【问题标题】：an array of string to sentences dataframe pandas一个字符串数组到句子数据框熊猫
【发布时间】：2017-07-01 20:39:29
【问题描述】：

我的数据框看起来像

Phrase                                           Sentiment
[seri, escapad, demonstr, adag, good, goos]         1
[seri, escapad, demonstr, adag, good, goos]         2

当我使用命令df.dtypes

Phrase       object
Sentiment     int64
dtype: object

我需要获取如下数据框：

Phrase                                           Sentiment
seri escapad demonstr adag good goos            1
seri escapad demonstr adag good bad             2

我试过这个代码

df['Phrase'] = df[df.Phrase.map(lambda x: ','.join(x))]

我应该怎么做

【问题讨论】：

您好，您可以将列表转换为字符串...但是..您想对 DF 做什么？
@Ika8 情绪分析

标签： python arrays pandas dataframe

【解决方案1】：

几乎是正确的——你多了一层df[。试试这个：

df['Phrase'] = df.Phrase.map(lambda x: ' '.join(x))

您已经返回了要用于替换 Phrase 的列，但随后您尝试按其值进行索引，这会产生错误。

【讨论】：

【解决方案2】：

我认为你非常接近。以下行应该可以解决问题：

df['Phrase'] = df['Phrase'].map(lambda x: ' '.join(x))

【讨论】：

【解决方案3】：

用','代替','

你可以像这样不使用 lambda：

df['Phrase'] = df.Phrase.apply(', '.join)

使用 lambda：

df['Phrase'] = df.Phrase.apply(lambda x: ', '.join(x))

【讨论】：