在numpy中计算两个二维数组之间的l2范数的最佳方法答案

【问题标题】：Best way to calculate l2 norm between two 2d arrays in numpy在numpy中计算两个二维数组之间的l2范数的最佳方法
【发布时间】：2022-01-01 07:18:09
【问题描述】：

我正在尝试想出一个快速的方法来calculate l2 distance between the rows of two 2d numpy arrays。所以第一个二维numpy数组是7000 x 100，第二个二维numpy数组是4000 x 100。

我想得到一个4000 x 7000 的矩阵，其中每个(i, j) 条目是一个l2 norm between ith row of second 2d numpy array and jth row of first 2d numpy array。

我假设我可能必须使用 numpy.linalg.norm，但不太确定如何对操作进行矢量化。

感谢您的帮助！如果问题有任何不清楚之处，请告诉我。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

scipy 中有一个函数专门用于查找两组向量之间的所有距离：

scipy.spatial.distance.cdist(a, b)

【讨论】：