平均列结果并将行与熊猫组合

Question

所以我有两个关于道路网络的大型 csv 数据文件。第一个文件有 3 列，count_point_id、road_name 和 all_motor_vehicles。第二个，有CP_number、road_number和geometry。

在第一个csv文件中，每个计数点ID有多个车辆计数

我的第一个问题是，如何平均设置计数点 id 的所有行中的车辆计数，并将其合并为 1 行？有些有 2 辆汽车，有些有 20 辆。

然后，一旦完成，我需要通过匹配计数点编号来组合这两个表，因为它们是相同的，从而为我提供一组几何图形的平均车辆计数。

任何帮助将不胜感激。

Answer 1

1. groupby

   df = df.groupby(['count_point_id', 'road_name'], as_index=False).mean()
   
   df
   
      count_point_id road_name  all_motor_vehicles
   0              52     A3112               354.5
   

2. 重命名列和merge

   df.merge(roads.set_axis(['count_point_id', 'road_name', 'geometry'], axis=1))
   
      count_point_id road_name  all_motor_vehicles    geometry
   0              52     A3112               354.5  SomeObject
   

---

设置

df = pd.DataFrame({
    'count_point_id': [52, 52],
    'road_name': ['A3112', 'A3112'],
    'all_motor_vehicles': [315, 394]
})

roads = pd.DataFrame({
    'CP_Number': [52.],
    'RoadNumber': ['A3112'],
    'geometry': ['SomeObject']
})