如何在python中将元素添加到3维数组答案

【问题标题】：How to add elements to 3 dimensional array in python如何在python中将元素添加到3维数组
【发布时间】：2013-03-05 02:57:17
【问题描述】：

我正在尝试将数据存储在三维数组中，即 Python 中的x[0][0][0]。如何初始化x，并为其添加值？我试过这个：

x=[]
x[0][0][0]=value1 
x[0][0].append(value1)

这两行都给出了超出范围的错误。怎么做？我希望它像：x[0][0][0]=value1、x[1][0][0]=value2、x[0][1][0]=value3 等。如何在 Python 中实现这一点？

我正在寻找生成这种数组：

x=[[[11,[111],[112]],[12],[13]],[[21,[211],[212]],[22],[23],[24]],[[31],[32]]]
x[0][0][0] will give 11
x[1][0][0]  21
x[0][0][1] 111

等等

【问题讨论】：

先把x做成三维。
它不是一个 3 维数组，它是一个列表列表的列表。如果您想使用它，您需要手动完成所有工作。
@Volatility 怎么做？
@wRAR 手动？
@lokesh 创建所有中间列表

标签： python arrays multidimensional-array

【解决方案1】：

我建议将numpy 用于多维数组。它使它更方便，也更快。这看起来像：

import numpy as np
x = np.zeros((10,20,30)) # Make a 10 by 20 by 30 array
x[0,0,0] = value1

不过，如果您不想使用numpy，或者需要非矩形多维数组，则需要将其视为列表列表，并初始化每个列表：

x = []
x.append([])
x[0].append([])
x[0][0].append(value1)

编辑：或者您可以使用 ndpu 的答案 (x = [[[value1]]]) 中显示的紧凑符号。

【讨论】：

buses[0]=[] IndexError: list assignment index out of range.. 我对使用 numpy 不感兴趣。没有numpy怎么办？
@lokesh 您无法为不存在的项目分配值。请阅读如何在 Python 中使用列表。
@lokesh：我最初的回答有点太快了。我现在已经编辑过了。顺便说一句，你为什么不想使用 numpy？
我可以使用它。但是我怎样才能不初始化为固定数组。我的意思是我一开始不知道我的数组大小。
在这种情况下，我通常将所有元素附加到一个一维的平面列表中，然后，当我读完时，将其转换为一个 numpy 数组并将其重新整形为正确的，三个维形状。 IE。类似a = np.array([float(word) for line in file for word in line]); a = np.reshape(a, (a.size/10,10))。但是当然，先构建完整的多维列表，然后将其转换为数组也没有错。

【解决方案2】：

我刚想出这个，它更加动态和简单。

# Define how large to make the object.
size = 3

# Build the three dimensional list.
memory = []
for x in range(0,size):
    memory.append([])
    for y in range(0,size):
        memory[x].append([])
        for z in range(0,size):
           memory[x][y].append(0) # Fill with zeros.

# Iterate through all values.
for x in range(0,size):
    for y in range(0,size):
        for z in range(0,size):
            print 'memory[' + str(x) + '][' + str(y) + '][' + str(z) + ']=' + str(memory[x][y][z])

# Example access.
print 'Example access:'
print 'memory[0][1][2]=' + str(memory[0][1][2])

输出：

memory[0][0][0]=0
memory[0][0][1]=0
memory[0][0][2]=0
memory[0][1][0]=0
memory[0][1][1]=0
memory[0][1][2]=0
memory[0][2][0]=0
memory[0][2][1]=0
memory[0][2][2]=0
memory[1][0][0]=0
memory[1][0][1]=0
memory[1][0][2]=0
memory[1][1][0]=0
memory[1][1][1]=0
memory[1][1][2]=0
memory[1][2][0]=0
memory[1][2][1]=0
memory[1][2][2]=0
memory[2][0][0]=0
memory[2][0][1]=0
memory[2][0][2]=0
memory[2][1][0]=0
memory[2][1][1]=0
memory[2][1][2]=0
memory[2][2][0]=0
memory[2][2][1]=0
memory[2][2][2]=0
Example access:
memory[0][1][2]=0

【讨论】：

【解决方案3】：

交互者。我使用函数 lambda 在 python 3 中使用 [ [ 0 for j in range(n)] for i in range(m) ] 创建矩阵。在版本 2 中，使用了 map 函数。在这一刻想像使用数组模块（纯python）来创建矩阵。

>>> arr = lambda m,n,l : [ [ [0 for k in range(l)] for j in range(n)] for i in range(m) ]
>>> m = arr(2,3,4)
>>> m
    [[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]], [[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]]

【讨论】：

【解决方案4】：

上述关于有效创建二维 dict 的技术汇编是：

from collections import defaultdict
x = defaultdict(lambda :defaultdict())
x["a"]["b"] = 123
x["a"]["c"] = 234
x["b"]["a"] = 234    
x["b"]["c"] = 234    
x["c"]["a"] = 234
x["c"]["b"] = 234
for i in x: 
    for j in x[i]: print i, j, x[i][j]

生产：

a c 234
a b 123
c a 234
c b 234
b a 234
b c 234

要增加维度的数量（例如，增加到三个维度），只需增加 lambda “nest”，如 HYRY 所示：

x = defaultdict(lambda :defaultdict(lambda :defaultdict(int)))

【讨论】：

【解决方案5】：

如果您正在创建一些 3D 稀疏数组，您可以将所有数据保存在 dict 中：

x={}
x[0,0,0] = 11
x[1,0,0] = 21
x[0,1,1] = 111

或：

from collections import defaultdict
x = defaultdict(lambda :defaultdict(lambda :defaultdict(int)))

x[0][0][0] = 11
x[1][0][0] = 21
x[0][0][1] = 111

【讨论】：

我想要一些可变的东西。 x={} 我无法为其设置项目。
什么是“x={} 我不能给它设置项目”是什么意思？
在您的建议中我想删除 x[0,0,0]。 x 创建后如何删除。
在你的例子中 len(x) 是三。我怎样才能根据这个索引访问每一个。例如 x(1) 应该分别给出 11。

【解决方案6】：

>>> x=[[[[]]]]
>>> x[0][0][0]=0
>>> x
[[[0]]]
>>> x[0][0].append(1)
>>> x
[[[0, 1]]]

【讨论】：

【解决方案7】：

如果你可以使用numpy，你可以初始化一个固定大小的数组为：

import numpy
x = numpy.zeros((i, j, k))

其中 i、j 和 k 是所需的尺寸。

然后您可以使用切片表示法对该数组进行索引：

x[0, 0, 0] = value1
x[1, 0, 0] = value2

【讨论】：

我的数组大小不固定。我可以初始化变量大小吗