如何为CNN输入python制作3维数组答案

【问题标题】：How to make 3 dimensional array for CNN input python如何为CNN输入python制作3维数组
【发布时间】：2019-10-11 17:14:18
【问题描述】：

我正在尝试学习 cnn 网络来识别语音中的情感。为此，我使用 mel-ceptral 系数 (mfcc)，它将每个音频文件表示为二维数组（帧数 * mfcc 系数数）。我想要一个 3 维数组作为我的 cnn 卷积层的输入，其中第 3 维是音频文件的数量。我怎样才能得到这样的数组？

for i in range(len(audio_list)):
        (rate,sig) = wav.read(source_folder + audio_list[i])
        inputs = mfcc(sig, rate, nfft=1300)
        # Transform in 3D array
        train_inputs[i] = (np.asarray(inputs[np.newaxis, :]))

【问题讨论】：

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标签： python arrays multidimensional-array conv-neural-network mfcc

【解决方案1】：

如果您的 inputs 是一个列表，请将其转换为 numpy 数组，np.array(inputs)

我认为你想要做的是：

train_inputs[i] = inputs.reshape((1,inputs.shape[0],inputs.shape[1]))

这条线基本上是将整个矩阵放入另一个矩阵，给它一个维度。

【讨论】：