Python拆分数组使用For循环来表示每个拆分并将其重新组合在一起

Question

我正在为一个 Coherence 项目进行编码，但我现在遇到了一个问题，即我的值在拆分部分中的数组。

所以 ym 任务是： 1.将我的值数组（R）拆分为一定数量的数组部分（按纪元拆分） 2.进入循环自动运行。 3. 在循环中，原始数组的每个分割部分的每个值都应该被平均化

也许解决方案非常简单，但我被卡住了，我想念森林。

这是我的方法（Rxx，epochs 在上面定义）：

epoch_Rxx = np.array_split(Rxx,epochs)
for i in range(0,epochs):
Rxx_mean = np.zeros(epochs)
Rxx_mean[i] = np.mean(Rxx[i])

---

最后我想从例如Rxx = 100 个值和 epochs = 10

--> Rxx_mean = 10 个值，每个值是每个 epoch 的平均值。

您好，

丹尼尔

Answer 1

这就是你所追求的吗？

import numpy as np

Rxx = np.arange(100)
epochs = 10
Rxx_mean = []

epoch_Rxx = np.array_split(Rxx,epochs)
for i in range(0,epochs):
  Rxx_mean.append(np.mean(epoch_Rxx[i]))

print Rxx_mean