使用python比较两个数组中的元素并在一个值大于另一个值时返回True答案

【问题标题】：Compare elements in two arrays and return True when one value is greater than the other using python使用python比较两个数组中的元素并在一个值大于另一个值时返回True
【发布时间】：2018-07-11 01:53:03
【问题描述】：

我正在尝试在 python 中编写一个 for 循环，将一个数组 px 中的每个第 i 个元素与另一个数组 py 中的第 i 个元素进行比较。如果px 中的元素大于或等于py 的元素，我想将该值记为True 或1。

这里有一些代码。

import pandas as pd
import random

px = np.random.normal(loc=0, scale=1, size=1000)
py = np.random.normal(loc=0, scale=1, size=1000)

for x, y in zip(px, py):
    print("{}% {}".format(x, y))
    if px[i] >= py[i]:
       px['status'] = True
    if px[i] < py[i]:
       px['status'] = False

最终的数据框应如下所示：

px                py                status
-2.24239571e-01   -1.83834445e+00   False
1.20102447e+00    5.01755172e-03    False    
8.82060986e-02    -2.55639665e-02   True

我知道我的 for 循环有一些问题。

【问题讨论】：

您通过遍历数组来破坏使用numpy 的意义。以矢量化方式执行此操作：x = px >= py
Pandas 支持向量化操作，解决方法很简单 df['status'] = df.px >= df.py
请不要这样改变问题。您从我的答案中取出了解决您问题的所有代码，并将其用作基础来开始一个全新的问题（！）。这使所有 cmets 和答案完全无效。如果这不能解决您的预期问题，那么您应该打开一个新问题，但如果这个问题（如最初询问的那样）已解决，请酌情标记为已接受。
好的，会的！不知道。谢谢！！

标签： python arrays pandas for-loop random

【解决方案1】：

如果你想要速度，你不应该遍历数组。相反，可以使用df['status'] = px >= py 在矢量化操作中进行比较。从您的问题中不清楚数据是否已经在 Dataframe 中，所以从头开始：

import numpy as np
import pandas as pd
px = np.random.normal(loc=0, scale=1, size=1000)
py = np.random.normal(loc=0, scale=1, size=1000)

df = pd.DataFrame({'px': px, 'py': py, 'status': px >= py})
print(df.head())

【讨论】：

我也刚看了你的评论。这是一种更简单的方法。非常感谢。
嗨@roganjosh，您的原始答案很好，但我意识到我把问题搞砸了，实际上发布的答案还不够。如果可以，请尝试并回答。您会看到问题已更改。我仍会将您的问题标记为正确答案。

【解决方案2】：

首先，您用作索引的i 未定义。相反，只需使用您已经从 for 循环中获得的 x 和 y。

【讨论】：